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标题：Utilização de Classificação Supervisionada Voltada ao Objeto para Discriminação das Rochas Fosfatadas da Região de Coromandel, Minas Gerais, Brasi l
其他标题：Use of Object-Based Supervised Classification for Discrimination of Phosphate Rocks in the Coromandel Region, Minas Gerais, Brazil
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作者：Lucas Santos Batista Teles ; José Eloi Guimarães Campos ; Tati de Almeida 等
期刊名称：Anuario de Instituto de Geociencias
印刷版ISSN：0101-9759
电子版ISSN：1982-3908
出版年度：2020
卷号：43
期号：1
页码：300-310
DOI：10.11137/2020_1_300_310
出版社：Universidade Federal de Rio de Janeiro
摘要：Devido ao desenvolvimento das grandes províncias agrícolas, a necessidade humana por insumos fosfatadosvem apresentando um crescimento exponencial, que estimula a criação e o desenvolvimento de novas ferramentas queauxiliem na identificação e prospecção de alvos exploratórios. Desta forma, o presente trabalho tem por objetivo proporo desenvolvimento metodológico e a aplicação da técnica de Classificação Supervisionada Voltada ao Objeto paraidentificação das rochas fosfatadas aflorantes nas proximidades do município de Coromandel (MG). Para tal finalidade,os dados de entrada utilizados na classificação foram o Modelo Digital de Elevação (ALOS/PALSAR - 12.5m) e mapastemáticos gamaespectrométricos quantitativos relativos às concentrações dos radioelementos Urânio e Tório em ppm,que resultou em um mapa binário com as classes Unidade Fosfatada e Unidade não Fosfatada. O resultado final obtidofoi comparado com dados de campo e apresentou uma excelente qualidade (82%) segundo o coeficiente Kappa.
其他摘要：Due to the development of large agricultural provinces, the human need for phosphated inputs has been growingexponentially, stimulating the creation and development of new tools to help identify and prospect new explorationtargets. The objective of this work is to propose a methodological development and application of the Object-Based SupervisedClassification technique to identify the outcrops of phosphated rocks near to the municipality of Coromandel,Minas Gerais, Brazil. For this purpose, the input data used in the classification were the Digital Elevation Model (ALOS/ PALSAR - 12.5m) and quantitative gamma spectrometric thematic maps related to the concentrations of the Uraniumand Thorium radioelements in ppm, which resulted in a binary map capable of differentiating two main units in the studyarea: The Phosphated Unit and the Unphosphated Unit. The obtained result was compared with the filed data and showedan excellent quality (82%) by the coefficient Kappa means.
关键词：Classificação Supervisionada; Fosfato Sedimentar; Sensoriamento Remoto.
其他关键词：Supervised Classification; Sedimentary Phosphate; Remote Sensing.