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标题：Uso de Imagens de Alta Resolução Espacial para o Monitoramento da Cobertura Florestal na Região Central do Rio Grande do Sul
其他标题：Use of High Spatial Resolution Images for the Monitoring of Forest Cover
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作者：Dionatas Henrique Honnef ; Elisiane Alba ; Juliana Marchesan 等
期刊名称：Anuario de Instituto de Geociencias
印刷版ISSN：0101-9759
电子版ISSN：1982-3908
出版年度：2019
卷号：42
期号：4
页码：148-154
DOI：10.11137/2019_4_148_154
出版社：Universidade Federal de Rio de Janeiro
摘要：O presente estudo teve por objetivo avaliar as mudanças ocorridas nos usos e cobertura da terra na sub-baciahidrográfica do Arroio Jaquirana, situada na região central do Rio Grande do Sul em área de Mata Atlântica, utilizandoimagens de alta resolução espacial. Para o mapeamento do uso e cobertura da terra foram utilizadas imagens do sensorREIS/RapidEye nos anos de 2011 e 2017, as quais passaram pelo processo de segmentação e classificação deforma supervisionadautilizando o algoritmo Bhattacharya. Posteriormente, realizou-se edições de ajustes da classificação de modoa refinar o resultado obtendo maior precisão na quantificação das classes temáticas. O mapeamento do uso e coberturada terra para o ano de 2011 e 2017 evidenciaram a evolução das classes temáticas, demonstrando que a floresta nativaobteve um acréscimo de área de 3,03%. Esse mesmo comportamento foi observado pela floresta plantada, solo exposto eágua. Entretanto, o campo foi a classe que mais perdeu área no período estudado. As imagens de alta resolução espacialforam eficientes no monitoramento da fragmentação florestal do bioma Mata Atlântica, demonstrando uma tendência deexpansão da cobertura florestal.
其他摘要：This study aimed to evaluate the changes in uses and land cover at the Jaquirana Stream sub-basin, located in thecentral region of Rio Grande do Sul, area of Atlantic Forest, using high spatial resolution images. For the use and landcover mapping, were used REIS / RapidEye sensor images for the 2011and 2017 years, which passed through the segmentationand classification process on a supervised way using the Bhattacharya algorithm. Subsequently, adjustmentseditions of the classification were made in order to refine the result obtaining greater precision on the thematic classesquantification. The land use and cover mapping for 2011 and 2017 years showed the thematic classes evolution, demonstratinga 3.03% increase in the native forest area. This same behavior was observed by the planted forest, exposed soiland water classes. However, the field class lost most area in the studied period. The high spatial resolution images wereefficient in the Atlantic Forest biome fragmentation monitoring, and showed a expand forest cover tendency.
关键词：REIS/RapidEye; Fragmentação Florestal; Mata Atlântica
其他关键词：REIS/RapidEye; Forest Fragmentation; Atlantic forest