摘要:A mitigação de mudanças climáticas e preservação de ecossistemas depende da redução do desmatamento e degradaçãode florestas tropicais. O objetivo deste estudo foi analisar imagens de radar, ópticas e termais para identificardesmatamentos por corte raso no período de 2016 a 2018 em uma área localizada no arco de desmatamento da Amazônia.Foram utilizadas imagens de radar em bandas X (satélite COSMO-SkyMed) e C (satélite SENTINEL-1A), índicesde vegetação por diferença normalizada (NDVI), índices de umidade por diferença normalizada (NDMI) e temperaturasda superfície terrestre (LST) (satélite Landsat-8). As áreas com evidências de antropismo mapeadas com base nasimagens do satélite COSMO-SkyMed no município de Novo Progresso (PA), período de 2016 a 2018, foram utilizadascomo máscara inicial. Imagens de radar identificaram, com boa precisão relativa, as épocas e as áreas de desmatamento.NDVI e NDMI evidenciaram, respectivamente, quedas nas atividades fotossintéticas e nos níveis de biomassa nas áreasde desmatamento identificadas. Já a LST foi mais elevada nas áreas de rebrota em relação à vegetação densa. A análisedo potencial de imagens de radar, ópticos e termais mostrou elevada relevância na detecção de desmatamento por corteraso em ambiente florestal úmido.
其他摘要:The mitigation of climate change and the preservation of ecosystems depends on the reduction of deforestationand degradation of tropical forests. The objective of this study is to analyze radar, optical, and thermal images to identifyclear cut deforestation from 2016 to 2018 in an area located in the arch of deforestation of the Amazon forest. We used X-(COSMO-SkyMed satellite) and C-bands (SENTINEL-1A satellite) radar data, normalized difference vegetation index(NDVI), normalized difference moisture index (NDMI), and land surface temperature (LST) (Landsat-8 satellite). Weconsidered, as an initial mask, the areas with evidence of anthropogenic actions in the municipality of Novo Progresso(PA), from 2016 to 2018. Radar features were able to be identified, with relative accuracy, the time and the area of deforestation.NDVI and NDMI indices showed, respectively, decrease in the photosynthetic activities and the biomass levelsin deforested areas. On the other hand, the LST was higher in regrowth areas than in dense vegetation. The analysis ofpotential of radar, optical, and thermal data showed to be relevant in the identification of clear cut deforestation in tropicalrainforest environment.