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标题：Geocodificação de Acidentes Rodoviários para Identificação de Trechos Críticos com Estatística Espacial
其他标题：Geocoding Road Accidents to Identify Critical Segments with Spatial Statistics
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作者：Mariana Dias Chaves Batistão ; Edilson Ferreira Flores ; João Fernando Custódio da Silva 等
期刊名称：Anuario de Instituto de Geociencias
印刷版ISSN：0101-9759
电子版ISSN：1982-3908
出版年度：2017
卷号：40
期号：2
页码：89-97
DOI：10.11137/2017_2_89_97
出版社：Universidade Federal de Rio de Janeiro
摘要：Os acidentes rodoviários ocorrem em todas as partes do mundo e constituem um problema a ser permanentementecombatido. O número de ocorrências de acidentes preocupa a sociedade e também os gestores de segurança em transportes.Com o propósito de colaborar com os esforços para a identificação de trechos críticos, dados de acidentes de rodoviasestaduais do oeste paulista foram geocodificados e trechos críticos foram identificados por mapas de intensidade deKernel. Nesses trechos, os resultados apontaram para uma concentração de acidentes nos meses de férias escolares e noperíodo da noite em cinco municípios da região incluindo o trecho que atravessa a Reserva Estadual Morro do Diabo.Essas informações serão utilizadas na continuidade da pesquisa e espera-se que futuras análises com uso de técnicas degeoestatística e mapeamento móvel identifiquem possíveis fatores contribuintes físicos em rodovias que contribuam paraa ocorrência de acidentes.
其他摘要：Road accidents occur all over the world and end up being a concern to be faced continuously by society andtransport safety professionals. The reduction of the number of road accidents is a challenge to society and transportationsecurity managers. State highway accident data from western São Paulo were geocoded so that the Kernel intensity mapswere used to identify and locate the critical road segments. The results pointed to a concentration of accidents during themonths of school vacations and during nighttime in five municipalities of the region, including Morro do Diabo StateReserve. These outputs will be used to proceed the research on geoestatistics techniques and mobile mapping systems toidentify the most probable factors that may contribute to the occurrence of accidents.
关键词：geocodificação; acidentes rodoviários; mapas de Kernel; trechos críticos.
其他关键词：geocoding; road accidents; Kernel maps; critical sections.