摘要:Segmentasi warna merupakan salah satu metode segmentasi pada pengolahan citra digital yang digunakan untuk memisahkan objek dari background pada suatu citra digital.Proses segmentasi tersebut bekerja berdasarkan model warna.Dua model warna yang sering digunakan untuk segmentasi adalah HSV dan RGB.Permasalahan segmentasi warna terjadi ketika objek tersebut memiliki lebih dari dua warna dan adanya pencahayaan yang mempengaruhi kondisi objek.Dua kondisi tersebut akan menyulitkan proses pengambilan objek berdasarkan rentang warna.Penelitian ini mengajukan suatu metode untuk mengatasi masalah tersebut.Metode yang akan digunakan adalah segmentasi HSV dan disempurnakan dengan kombinasi RGB Grayscale.Hasil dari kedua proses segmentasi akan dikombinasikan untuk menentukan objek yang akan dipisahkan dari keseluruhan objek pada citra digital.Hasil akhir menunjukkan bahwa objek dapat dipisahkan secara sempurna,meskipun objek terganggu oleh permasalahan yang telah dijelaskan sebelumnya.
其他摘要:Colour segmentation is one of segmentation methods in the image processing scope that used to separate an object from the background in a digital image.The segmentation processes work based on colour space.Two of colour spaces frequently used are HSV and RGB.The challenge comes to the separation process when the object has more than one colour and the object condition is influenced by the light.The conditions make a difficult process to differentiate the component of colour space.This research proposes a method to overcome the problem.The method will use HSV segmentation and it will be completed by RGB Grayscale segmentation.The results from both colour segmentations will be combined to get the final object separated from the entire digital image.The final result shows that the object can be completely separated,although the object is disturbed by the problem explained before.