文章基本信息

标题：ON THE RESAMPLING METHOD IN SAMPLE MEDIAN ESTIMATION
其他标题：O ESTYMACJI MEDIANY METODĄ REPRÓBKOWANIA DLA MAŁYCH PRÓB
本地全文：下载
作者：Grzegorz Kończak
期刊名称：Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
印刷版ISSN：0208-6018
出版年度：2014
卷号：2014
期号：3
页码：51-61
语种：English
出版社：Lodz University Press
摘要：Bootstrap is one of the resampling statistical methods.This method was proposed by B.Efron.The main idea of bootstrap is to treat the original sample of values as a stand-in for the population and to resample with replacement from it repeatedly.Bootstrap allows estimation of the sampling distribution of almost any statistics using only very simple methods.This paper presents a modification of a resampling procedure based on bootstrap sampling.The proposal leads to sampling from population with density function f(x),where f(x) is estimated based on the kernel estimation.The properties of the method were analyzed in the median estimation in Monte Carlo study. The proposal could be useful for the parameters estimation in the case of a small sample.This method could be used in quality control procedures such as control charts or in the acceptance sampling.
其他摘要：Najczęściej wykorzystywaną w badaniach statystycznych metodą repróbkowania jest bootstrap.Metoda ta prowadzi do wielokrotnego zwrotnego pobierania próbki losowej z próby pierwotnej.Zaletą tej metody jest fakt,że może być wykorzystana do wnioskowania o parametrach populacji nawet wówczas,gdy nie jest znany jej rozkład.W opracowaniu przedstawiono propozycję modyfikacji metody bootstrap.Repróbkowanie przeprowadza się z rozkładu,który otrzymuje się metodą estymacji jądrowej funkcji gęstości.Proponowana metoda została porównana z klasyczną metodą bootstrap z wykorzystaniem symulacji komputerowych.W badaniach porównawczych skoncentrowano się na estymacji parametrów populacji na podstawie małych prób.
关键词：bootstrap;kernel estimation;small sample