期刊名称:Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
印刷版ISSN:0208-6018
出版年度:2017
卷号:2017
期号:4
页码:111-128
DOI:10.18778/0208-6018.330.08
语种:English
出版社:Lodz University Press
摘要:Measurement of household endowment with durables is crucial in many aspects of as‑ sessing the social and economic situation of a country and its citizens.The demand (sales) for dura‑ bles is regarded as one of the key indicators of economic conditions.Similarly,analysis and evaluation of household durable goods are usually considered in the context of measuring the quality of life. The possession of durables is measured by means of the number and quality of goods in households. Measurement of household endowment is conducted usually by means of weak measurement scales, namely nominal and ordinal. Such data require the use of specialised tools for analysis and modelling. This study discusses the possibilities of statistical analysis of such data.Additionally,modelling and problems of inference on the basis of obtained results are discussed.
其他摘要:Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych jest kluczowy w wielu aspektach oceny stanu społeczno‑ekonomicznego kraju i jego obywateli.Zapotrzebowanie (sprzedaż) jest traktowa‑ ne jako jeden z kluczowych wskaźników stanu koniunktury w gospodarce.Podobnie analiza i ocena poziomu wyposażenia gospodarstw domowych w dobra trwałe są rozpatrywane w kontekście po‑ miaru jakości życia.W badaniu wyposażenia gospodarstw domowych mierzy się liczbę i jakość dóbr, w jakie wyposażone są gospodarstwa domowe.Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych pro‑ wadzony jest najczęściej za pomocą słabych skali pomiarowych,nominalnej i porządkowej.Takie dane wymagają stosowania wyspecjalizowanych narzędzi analizy i modelowania.W opracowaniu zostanie podjęta dyskusja o możliwościach statystycznej analizy takich danych i ich modelowania oraz o pro‑ blemach wnioskowania na podstawie uzyskanych wyników.
关键词:non‑metric data analysis;durable goods;correspondence analysis;logistic regression; classification trees;cart;households
其他关键词:analiza danych niemetrycznych;dobra trwałe;analiza korespondencji;regresja lo‑ gistyczna;drzewa klasyfikacyjne;CART;gospodarstwa domowe