期刊名称:Scientific Journals of the Maritime University of Szczecin
印刷版ISSN:1733-8670
电子版ISSN:2392-0378
出版年度:2016
卷号:48
页码:71-74
DOI:10.17402/178
语种:English
出版社:MUS
摘要:In this article we proposed a probability map that allows for location of the position of survivors.We used a probability model of a survivor drift to create the map.The model is based on the provisions of IAMSAR containing factors like leeway and wind current.Our proposal of utilizing a probability map diff ers from that shown in the IAMSAR by using other probabilistic methods.We performed analysis of a drifting raft using the Monte Carlo method.The map is closer to reality,since it is asymmetrical and generated by the simulation.However,preparing probability maps might be helpful in SAR action planning.
其他摘要:Salah satu kunci keberhasilan dalam pertumbuhan organisasi adalah kemampuan organisasi seperti dalam merekrut,mengembangkan dan mempertahankan sumber daya manusia dimana perkembangan perilaku karyawan diperhitungkan untuk meningkatkan kualitas layanan yang disediakan oleh organisasi.Salah satu konsep perilaku yang dikenal adalah OCB (Organizational citizenship behavior),yang didefinisikan sebagai perilaku di luar standar yang ditetapkan oleh organisasi.Beberapa variabel yang mempengaruhi perkembangan OCB dalam organisasi adalah kepuasan kerja dan komitmen organisasi.Di sisi lain,Pemerintah Kabupaten Malang saat ini sedang berusaha untuk meningkatkan OCB di BUMN (Badan Usaha Milik Negara),seperti Perusahaan Listrik Negara (PLN),dalam rangka meningkatkan kualitas pelayanan kepada masyarakat.Penelitian ini,mengambil 65 CPNS dari pemerintahan Kabupaten Malang sebagai obyek,pendekatan regresi linear berganda digunakan sebagai metode analisis di mana kepuasan kerja dan komitmen organisasi diperlakukan sebagai dua variabel independen,sedangkan OCB sendiri diperlakukan sebagai variabel dependen.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua variabel memiliki pengaruh,tetapi kepuasan kerja adalah variabel yang paling dominan pada OCB..
关键词::Monte Carlo;probability map;rescue operation;shipwrecked;probability distribution;probability model