文章基本信息

标题：System Dynamic Models As A Basis Strategy Development of Tin Ore Production Optimization Case Study:Indonesia Tin Mining Company
本地全文：下载
作者：Sujoko ; Jann Hidajat Tjakraatmadja
期刊名称：Jurnal Aplikasi Manajemen
印刷版ISSN：1693-5241
电子版ISSN：2302-6332
出版年度：2013
卷号：11
期号：4
页码：559-566
语种：English
出版社：University of Brawijaya
摘要：This study is a case study on a tin mining company in Indonesia.The core business of this company is Tin Business.Amount of tin ore production is key success factor for this business.Tin ore production system is a fairly complex system,always changing along with the changing times and the environment change either internal or external environment.This system characterized by dynamically.Thus tin ore production system is dynamic system.Referring to that in this study used system dynamic model as a tool to evaluate and develop strategy to improve optimization of tin ore production.Tin ore production systems consist of two types,there are legal mining and illegal mining.Tin ore production systems are affected by some reinforcing systems and some balancing systems.Legal mining production System characterized by limits to growth,while the illegal mining production system characterized by tragedy of common.The main factors affecting the company performance are the tin price and tin resources.Both of these factors are difficult to control by the company.Thus,strategy development for optimizing tin ore production can be performed on other variables that can be controlled by the company.Company performance in the future depend on level of company ability in optimize production.In this study will be built a model using system dynamic method.The target is to finding important factors in the tin ore production system and how relation between the factors,then it’s can be find of strategy formulation to production optimization.With this effort are to sustainability and growth of the company can be assured.
其他摘要：Penelitian ini mengambil studi kasus pada sebuah perusahaan penambangan timah di Indonesia, dimana bsnis pertimahan merupakan bisnis utama dari perusahaan tersebut. Jumlah produksi bijih timah merupakan faktor kunci keberhasilan dari bisnis ini. Sistem produksi bijih timah merupakan suatu sistem yang cukup komplek yang selalu berubah seiring dengan perubahan waktu danterjadinya perubahan lingkungan baik internal maupun eksternal. Dengan demikian sistem produksi bijih timah merupakan sistem yang dinamik. Sehubungan dengan hal tersebut maka dalam penelitian ini menggunakan ”System Dynamic Models” sebagai alat untuk mengevaluasi dan melakukan pengembangan strategi dalam rangka optimalisasi produksi bijih timah. Sistem produksi bijih timah yang ada saat ini terdiri dari dua jenis yaitu penambangan legal dan penambangan illegal. Sistem produksi bijih timah dipengaruhi oleh beberapa sitem pengembangan (reinforcing system) dan sistem penyeimbang (balancing system). Pada sistem penambangan legal dicirikan oleh adanya limit to growth, sedangkan pada penambangan illegal dicirikan oleh adanya tragedy of common. Faktor utama yang mempengaruhi kinerja perusahaan adalah harga timah dan jumlah cadangan timah yang dimilikinya. Kedua faktor tersebut merupakan factor yang sulit dikendalikan oleh perusahaan, sehingga dalam pengembangan strategi untuk optimalisasi produksi dapat dilakukan dengan pada faktor-faktor atau variabellain yang bisa dikendalikan oleh perusahaan. Kinerja perusahaan di masa depan sangat tergantung pada kemampuan perusahaan dalam melakukan optimalisasi produksinya. Dalam studi ini dibangun sebuah model dengan menggunakan metoda sistem dinamik, dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor penting yang ada di dalam sitem produksi bijih timah dan untuk mengetahui bagaimana hubungan antar faktor tersebut, sehingga bisa didapatkan formulasi strategi produksi yang optimum. Dengan usaha ini diharapkan kelangsungan hidup dan pertumbuhan perusahaan dapat tercapai.
关键词：strategy development;tin ore production optimization;system dynamic model
其他关键词：pengembangan strategi;optimalisasi produksi bijih timah;system dynamic model