文章基本信息

标题：بخشبندي كاربران بانكداري اينترنتي بر مبناي انتظارات: رويكرد دادهكاوي
其他标题：Segmentation of Internet Banking Users Based on Expectations: A Data Mining Approach
本地全文：下载
作者：Azizi, Shahriar ; Hossein Abadi, Vahid ; Balaghi Inanlou, Mohammad 等
期刊名称：Journal of Information Technology Management
印刷版ISSN：2008-5893
出版年度：2014
卷号：6
期号：3
页码：419-434
DOI：10.22059/jitm.2014.51836
摘要：خدمات بانكي مبتني بر اينترنت به مشتريان طي چند سال اخير بـه محـور رقابـت در نظام بانكي ايران تبديل شده است. در همين راستا با شناسايي و بخشبندي كاربران ايـن نـوع خدمات، ميتـوان نيازهـا و انتظـارات آنهـا را شـناخت و بـراي تـأمين ايـن نيازهـا و انتظـارات برنامهريزي كرد كه اين موجب بهبود تصوير بانك و كسـب مزيـت رقـابتي مـيشـود. در ايـن پژوهش هفت بانك پاسارگاد، پارسيان، ملت، سـامان، اقتصـاد نـوين، تجـارت و ملـي بـهمنزلـة برندهاي رقيب انتخاب شدند. برمبناي بررسي پيشـينة پـژوهش، انتظـارات كـاربران بانكـداري اينترنتي در قالب 17 شاخص شناسايي شد. با ابزار پرسشنامة بستهسؤالي، دادههاي لازم از 274 كاربر خدمات بانكداري اينترنتي بانكهاي منتخب بهدست آمد. ابتـدا براسـاس تحليـل عـاملي اكتشافي، پنج عامل سهولت كاربري، تنوع سبد خدمات، امنيت، سرعت و اطمينان شناسايي شد. در مرحلة بعد با روش دادهكاوي Means-K تعداد بهينة خوشهها برابر با شش خوشه تعيين شـد و در ادامه، انتظارات خوشهها در قالب پنج عامل مورد ارزيابي قرار گرفت. نتيجه نشـان داد كـه ميانگين انتظارات و فراواني متغيرهاي جمعيتشـناختي در خوشـههـا متفـاوت اسـت. درنتيجـه، خوشههاي استخراجشده از كيفيت خوبي برخوردار بودهاند
其他摘要：In recent years,Internet-based banking services have become the focus of competition in Iran’s banking system. In this respect, Internet banking users’ identification and segmentation leads to better understanding of users’ needs and expectations and planning to meet them. This in turn will result in improving the image of the bank and obtaining competitive advantage. In this research, seven banks of Pasargad, Mellat, Parsian, Saman, Eghtesad-e-novin, Tejarat and Melli are selected as rival brands. According to scrutiny, the expectations of internet banking users were identified in the form of 17 indicators. Using closed questionnaires, necessary data was collected from 274 users of Internet banking services in selected banks. At the first stage, based on exploratory factor analysis, five factors were identified which include: ease of use, variety of e-banking services, security, speed of providing services and reliability. In the second stage, by applying k-means procedure, optimum number of clusters was detected equal to 6. Then the expectations of each cluster were evaluated. The result showed that the average of expectations and frequency of demographic variables between clusters are different. So the extracted clusters have good quality.
关键词：;نتظ;ر;ت، ب;نكد;ري ;ينترنتي، بخشبندي، تحليل خ;شه;ي.
其他关键词：Clustering analysis;Expectations;Internet Banking;segmentation