文章基本信息

标题：La agenda building de los partidos políticos españoles en las redes sociales: Un análisis de Big data
本地全文：下载
作者：Joaquín Martín Cubas ; Emilio Soria-Olivas ; Ángel LLosá Guillén 等
期刊名称：Dígitos
电子版ISSN：2444-0132
出版年度：2020
卷号：1
期号：6
页码：253-274
DOI：10.7203/rd.v1i6.165
出版社：Departamento Teoría de los Lenguajes y Ciencias de la Comunicación, Universidad de Valencia
摘要：Las redes sociales irradian un flujo de información de opinión horizontal y multimodal que ha abierto nuevos horizontes al análisis de los fenómenos políticos. La ac- ción agregada de los ciudadanos en este nuevo ámbito permite orientar la agenda política del país e influir en la toma de decisiones públicas. El conocimiento de lo que ocurre en las redes deviene, pues, un objeto de estudio de primer interés. En este trabajo se utilizan metodolo- gías sobre plataformas Big Data para analizar la evolución temporal de la agenda política marcada por los partidos políticos en las redes sociales, alguna de cuyas dimen- siones quedan descritas mediante técnicas apropiadas de visualización. En la comunicación, que asume el mar- co teórico y metodológico del comportamentismo, se abordan, en primer lugar, las aproximaciones teóricas al fenómeno de la agenda setting o agenda building y las im- plicaciones que la aparición de las redes sociales digitales ha tenido en este terreno; en segundo lugar, las fuentes teóricas y procedimientos metodológicos de los análisis realizados en plataformas Big Data; y, en tercer lugar, un estudio empírico centrado en el estudio del uso de las re- des por parte de algunos partidos políticos relevante de nuestro país, de sus militantes y de sus simpatizantes. Los resultados del estudio y su descripción a través de nubes de palabras permite hacerse una idea cabal sobre la ima- gen diferenciada que los partidos trasladan, consciente o inconscientemente, a los ciudadanos y ciudadanas que participan en la red y de la importancia que adquiere su control en su actividad diaria.
关键词：Political communication; political agenda; agenda building; social networks; big data; political parties.