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标题：Uma Abordagem Bayesiana na Análise de Dados Longitudinais Obtidos por Amostragem com Reposição
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作者：Davi Casale Aragon ; Adriana de Fátima Lourençon ; Eliza Omai 等
期刊名称：Revista Brasileira Multidisciplinar - ReBraM /Brazilian Multidisciplinay Journal
印刷版ISSN：1415-3580
电子版ISSN：1415-3580
出版年度：2006
卷号：10
期号：2
页码：11-16
DOI：10.25061/2527-2675/ReBraM/2006.v10i2.243
出版社：Maria Lúcia Ribeiro,
摘要：O objetivo deste estudo é mostrar a aplicabilidade de um modelo Bayesiano, proposto para a análise de um conjunto de dados médicos longitudinais com uma estrutura não usual. Um único indivíduo pode vir a participar da pesquisa mais de uma vez e, a cada participação, dados clínicos e laboratoriais podem classificá-lo em um dentre quatro grupos de interesse. Tal experimento foi assim delineado por utilizar uma população restrita (pacientes submetidos a transplante de medula óssea). Observa-se que o modelo proposto mostrou-se uma importante ferramenta para a análise destes dados.
关键词：Modelos de Efeitos Aleatórios; Dados Longitudinais; Amostragem com Reposição; Análise Bayesiana.