文章基本信息

标题：Pengkelasan dengan Logika Fuzzy
本地全文：下载
作者：Nazaruddin Nazaruddin
期刊名称：Statistika
印刷版ISSN：1411-5891
出版年度：2013
卷号：13
期号：2
页码：103-108
DOI：10.29313/jstat.v13i2.1079
出版社：Universitas Islam Bandung
摘要：Pengkelasan atau pengelompokan suatu objek dapat ditentukan melalui suatu model matematika. Tulisan ini mengkaji tentang pengkelasan dengan menggunakan logika fuzzy. Proses ini memakai 17 aturan fuzzy untuk 3 metode, yaitu Centroid (Composite Moment), Bisector, dan Mean of Maximum (MoM). Data yang digunakan adalah data mahasiswa S-1 Matematika Universitas Syiah Kuala. Nilai prediksi yang diperoleh dibandingkan dengan nilai yang sebenarnya. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode Mean of Maximum (MoM) tidak lebih baik dibanding dengan dua metode lain, yaitu Centroid (Composite Moment), Bisector, jika dilihat dari persentase kesalahan dalam pengkelasan objek. Setiap metode memiliki tingkat kesalahan sebesar 25% dari 20 objek yang digunakan.
关键词：aturan Mamdani;logika fuzzy;pengkelasan.