摘要:Dalam analisis regresi, koefisien determinasi merupakan suatu ukuran yang sangat penting. Koefisien ini mengukur kualitas model, yang menunjukkan seberapa jauh model yang kita peroleh dapat menerangkan data. Ada dua macam koefisien determinasi, yaitu R2 dan 2 adj R atau R2 terkoreksi. Permasalahannya adalah bahwa sebaran atau distribusi R2 atau 2 adj R tidak diketahui, sehingga tidak dapat ditentukan apakah R2 atau 2 adj R kita berbeda atau tidak berbeda dengan nol. Tulisan ini membahas penentuan koefisien determinasi dengan menggunakan pendekatan boostrap, dan melakukan simulasi dengan data bangkitan dengan beberapa ukuran contoh (n) untuk beberapa nilai ragam sisaan.