文章基本信息

标题：Kombinasi Regresi Tak Bias Ridge dengan Regresi Komponen Utama untuk Mengatasi Masalah Multikolinieritas
本地全文：下载
作者：Fitriana Novitasari ; Suliadi Suliadi ; Anneke Iswani A. 等
期刊名称：Statistika
印刷版ISSN：1411-5891
出版年度：2017
卷号：17
期号：1
页码：25-31
DOI：10.29313/jstat.v17i1.2713
出版社：Universitas Islam Bandung
摘要：Metode kuadrat terkecil (MKT) merupakan salah satu metode penaksir parameter regresi. Dalam metode MKT terdapat salah satu asumsi yang harus dipenuhi yaitu tidak adanya multikolinieritas. Multikolinieritas merupakan hubungan linier antara sesama variabel bebas () yang akan berakibat pada ragam penduga koefisisen regresi menjadi besar sehingga menyebabkan selang kepercayaan untuk parameter regresi cenderung akan lebih lebar. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi multikolinieritas adalah regresi MCRR, dimana metode MCRR ini merupakan kombinasi antara regresi tak bias ridge (URR) dan regresi komponen utama. Makalah ini akan membahas penanganan multikolinieritas dengan menggunakan MCRR, sebagai bahan aplikasi akan digunakan data tingkat produksi Crude Palm Oil (CPO).
关键词：Metode kuadrat terkecil; Unbiased Ridge Regression ; Regresi Komponen Utama; Penaksir kelas (r;k); Modified (r;k) Class Ridge Regression (MCRR);Multikolinieritas