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标题：Análise e Modelagem do Índice de Sustentabilidade Empresarial (Ise) a Partir da Metodologia de Box-Jenkins / Analysis and Modeling of the Corporate Sustainability Index (Csi) From the Box-Jenkins Methodology
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作者：Icaro Romolo Sousa Agostino ; Maiara de Oliveira Noronha ; Letícia Marasca 等
期刊名称：Revista FSA
印刷版ISSN：1806-6356
电子版ISSN：2317-2983
出版年度：2018
卷号：15
期号：9
页码：112-129
DOI：10.12819/2018.15.5.6
出版社：Faculdade Santo Agostinho
摘要：O atual cenário empresarial tem exigido das organizações um posicionamento em relação às questões de cunho socioambiental. O índice de sustentabilidade empresarial (ISE) é uma ferramenta da BM&FBOVESPA, que permite analisar a performance das organizações sob o aspecto da sustentabilidade corporativa. Portanto, o objetivo do presente artigo é analisar o comportamento temporal do ISE, assim como ajustar um modelo de previsão por meio da metodologia de Box-Jenkins. O estudo utilizou dados coletados no portal ISEBVMF, referentes a evolução do ISE com periodicidade mensal, compreendidos entre janeiro de 2006 e dezembro de 2017. O processo gerador da série se deu por médias móveis de ordem 1, necessitando de uma diferença para tornar a série estacionária. Foi possível observar que o modelo final ARIMA (0,1,1) apresentou uma memória de curto prazo permitindo evidenciar que o ISE é influenciado por acontecimentos externos com rápida influência sobre os períodos futuros.
关键词：Índice de Sustentabilidade Empresarial;Responsabilidade Social Corporativa;Metodologia Box;Jenkins;ABSTRACT The current business scenario has required organizations to position themselves in relation to socio;environmental issues;The corporate sustainability index (CSI) is a BM&FBOVESPA tool that allows analyzing the performance of organizations under the corporate sustainability aspect;Therefore; the objective of this paper is to analyze the temporal behavior of the ISE; as well as to fit a forecast model through the Box;Jenkins methodology;The study used data collected in the ISEBVMF portal; referring to the evolution of the CSI with monthly frequency; between January 2006 and December 2017;The generating process of the series was by moving averages of order 1; requiring a difference to make the series stationary;It was possible to observe that the final model ARIMA (0;1;1) presented a short;term memory allowing to show that the ISE is influenced by external events with a rapid influence on future periods;Keywords: Business Sustainability Index;ARIMA models;Corporate social responsibility.