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标题：Análise dos Fatores Preditivos de Risco para Inadimplência dos Cooperados em uma Cooperativa de Crédito / Analysis of Predictive Risk Factors for the Default of Cooperation in a Credit Cooperative
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作者：Queila Hillesheim Sousa ; Edenise Aparecida dos Anjos ; Edicreia Andrade dos Santos 等
期刊名称：Revista FSA
印刷版ISSN：1806-6356
电子版ISSN：2317-2983
出版年度：2019
卷号：16
期号：5
页码：62-76
DOI：10.12819/2019.16.5.4
出版社：Faculdade Santo Agostinho
摘要：Este estudo analisou os fatores determinantes de risco de inadimplência dos cooperados em uma Cooperativa de crédito que atua em Santa Catarina e Paraná. Para isso, realizou-se um estudo por meio documental, com dados tratados por meio de Regressão Logística. Dentre os achados, observou-se que a amostra dos respondentes é representada em 57% de indivíduos do gênero masculino, com idade média de 44 anos, com curso superior completo, casados e renda média superior a 3 salários mínimos, sendo que aproximadamente 40% possuem pelo menos um dependente e 47% possuem casa própria. Os resultados indicaram ainda que o modelo proposto apresentado é estatisticamente significativo e as variáveis independentes são adequadas para predição do risco de inadimplência em 89,8%. Os resultados permitiram obsevar que as variáveis: gênero, grau de escolaridade, quantidade de dependentes, emissão de cheque com insuficiência de saldo, serasa, scpc, renda e situaçao título, são fatores preditivos de risco para inadimplência.
关键词：Cooperativas de Crédito;Risco de Crédito;Risco de Inadimplência;ABSTRACT This study analyzed the determinants of risk for default of the cooperative in a credit cooperative that operates in Santa Catarina and Paraná;For this; a documentary study was conducted; with data processed through Logistic Regression;Among the findings; it was observed that the sample of respondents is represented in 57% of males; with a mean age of 44 years; with a full university degree; married; and an average income of more than 3 minimum wages;At least one dependent and 47% own a home;The results indicated that the proposed model presented is statistically significant and the independent variables are adequate to predict default risk in 89.8%;The results showed that the variables: gender; educational level; number of dependents; issuance of checks with insufficient balance; Serasa; SCPC; income and title situation; are predictive factors of risk for default;Keywords : Cooperatives of Credit;Credit Risk;Default Risk.