首页    期刊浏览 2024年12月13日 星期五
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Application of Cluster Analysis for Identifying Homogenous Zones of Operation of Agricultural Enterprises
  • 本地全文:下载
  • 作者:Т. V. Kobylynska
  • 期刊名称:Naukovij Vìsnik Nacìonalʹnoï Akademìï Statistiki, Oblìku ta Auditu
  • 印刷版ISSN:2520-6834
  • 电子版ISSN:2521-1323
  • 出版年度:2017
  • 期号:4
  • 页码:32-39
  • DOI:10.31767/nasoa.4.2017.04
  • 出版社:National Academy of Statistics, Accounting and Audit
  • 摘要:Выполнен кластерный анализ сельскохозяйственных предприятий по регионам Украины. Кластерный анализ проведен по отрасли сельского хозяйства в целом и по его подотраслям — растениеводству и животноводству. Выделены однородные региональные зоны, характеризующие эффективность деятельности сельскохозяйственных предприятий. С целью распределения регионов Украины по группам использована программа SPPS. В задачах кластерного анализа использовалось евклидово расстояние. На основе кластерного анализа построены зеленые карты, характеризующие влияние сельскохозяйственной деятельности предприятий на производство продукции сельского хозяйства и его подотраслей — растениеводства и животноводства.↓Здійснено кластерний аналіз сільськогосподарських підприємств за регіонами України. Кластерний аналіз проведено за галуззю сільського господарства загалом і за його підгалузями - рослинництвом та тваринництвом. Виокремлено однорідні регіональні зони, які характеризують ефективність діяльності сільськогосподарських підприємств. З метою розподілу регіонів України на групи використано програму SPPS . У задачах кластерного аналізу використовувалась евклідова відстань. На основі кластерного аналізу побудовано зелені карти, які характеризують вплив сільськогосподарської діяльності підприємств на виробництво продукції сільського господарства та його підгалузей-рослинництва та тваринництва.
  • 其他摘要:The cluster analysis ofagricultural enterprises is made by region Ukraine. The analysis is made by the agricultural sector and its subsectors: plant-growing and animal husbandry. Homogenous regional zones characterizing the performance agricultural enterprises are identified. The clustering is made using SPPS software. In the problems involved in the cluster analysis Euclidean distance is used. The cluster analysis is used for constructing green maps illustrating the impact agricultural activities at enterprises on the production output of the agricultural sector and its subsectors: plant-growing and animal husbandry. The constructed dendrogram was used fo r creating two clusters showing low and high performance of the plant-growing sector. The first cluster includes 17 regions Ukraine have high performance along with low application mineral fertilizers: Vinnytsya region, Dnipropetrovsk region, Donetsk region, Zhytomyr region, Zaporizhzhya region, Kyiv region, Kirovohrad region, Luhansk region, Mykolaiv region, Odesa region, Poltava region, Sumy region, Kharkiv region, Kherson region, Khmelnytsk region, Cherkasy region, andChernihiv region. The second cluster includes 7 regions with low plant-growing performance along with intensive application mineral fertilizers: Volyn region, Transkarpaty region, Ivano- Frankivsk region, Lviv region, Rivne region, Ternopil region, Chernivtsi region. The characteristics of regional zones by agricultural production output, numbers cattle and poultry, and agriculture performance give evidence that in view ofthe similarity in the conditions their territories, they require similar measures aiming to improve business environment in the sector and mechanisms fo r the development agroindustrial complex in Ukraine.
  • 关键词:статистичний аналіз; сільськогосподарські підприємства; кластерний аналіз; галузь рослинництва; галузь тваринництва; дендрограма; картограма; однорідні регіональні зони
国家哲学社会科学文献中心版权所有