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  • 标题:Análise espacial da produtividade do feijão nos municípios paranaenses entre 2006 e 2014
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  • 作者:Pietro Andre Andre Telatin Paschoalino ; Ednaldo Michellon ; Luan Vinicius Bernardelli
  • 期刊名称:Economia & Região
  • 印刷版ISSN:2317-627X
  • 出版年度:2017
  • 卷号:5
  • 期号:1
  • 页码:107-123
  • DOI:10.5433/2317-627X.2017v5n1p107
  • 出版社:Universidade Estadual de Londrina
  • 摘要:O estado do Paraná vem se destacando no cenário nacional em relação à produção da cultura do feijão, pois é o principal produtor do grão, sendo que em 2014 atingiu 25% da produção nacional. Assim, devido a essa significativa participação na produção dessa leguminosa, o objetivo do presente estudo é analisar o padrão de associação espacial da produtividade do feijão em relação à terra no Paraná, entre os anos 2006 e 2014. Através da AEDE foi possível verificar uma autocorrelação espacial positiva nos dados, além de identificar os clusters para a produtividade no período analisado. Da estatística I de Moran bivariada constatou-se uma autocorrelação espacial temporal positiva, mostrando, assim, que o tempo também influencia na estrutura dos dados. Abstract The state of Paraná has been standing out in the national scenario in relation to the production of the bean crop, since it is the main producer of the grain, and in 2014 it reached 25% of the national production. Thus, due to this significant participation in the production of this leguminous, the objective of the present study is to analyze the pattern of spatial association of bean productivity in relation to land in Paraná in the years of 2006, 2010 and 2014. Through the ESDA, we verified a positive autocorrelation in the data. With respect to the clusters, we also verified that over time there were modifications and overflow of them, and in 2014 the clusters of productivity BB were concentrated in the Northwest of Paraná region, whereas the AA clusters concentrated mainly in the Southeast, Eastern Center and Center South of Paraná. The analysis from the bivariate Moran I statistic revealed positive temporal spatial autocorrelation, thus showing that time also influences the data structure. Keywords: Development, productivity of land, bean.
  • 关键词:Desenvolvimento;produtividade da terra;agricultura.
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