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标题：Metodologia para identificação de fatores estratégicos para acompanhamento sistemático da evasão em cursos de graduação
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作者：Ivan Londero Hoffmann ; Raul Ceretta Nunes ; Felipe Martins Muller 等
期刊名称：Revista Gestão Universitária na América Latina - GUAL
印刷版ISSN：1983-4535
出版年度：2017
卷号：10
期号：4
页码：157-179
DOI：10.5007/1983-4535.2017v10n4p157
出版社：Universidade Federal de Santa Catarina
摘要：A evasão no ensino superior é um fenômeno complexo e representa uma preocupação na gestão das instituições de ensino superior (IES). No Brasil, inexiste orientação oficial para sistematização da coleta e cálculo da evasão. Este trabalho apresenta uma metodologia que permite a identificação de fatores estratégicos capazes de sustentar um acompanhamento sistemático da evasão. O trabalho foi dividido em duas etapas. Na primeira etapa foi realizada uma sistematização dos dados do ambiente do estudo de caso, para a análise da evasão, utilizando como fonte de dados o Censo. O resultado foi que a partir do modelo de dados do Censo, os indicadores podem ser extraídos de forma sistemática envolvendo todos os cursos e centros de ensino da IES. Na segunda etapa da pesquisa, buscou-se o conhecimento tácito de especialistas da instituição formado por docentes que passaram na função de coordenação de cursos. Esta etapa utilizou o método Delphi de pesquisa científica, para definir de forma consensual, quais fatores são mais importantes nas causas da evasão. Como resultado elaborou-se um painel no qual são elencadas, de acordo com os especialistas, as principais causas de evasão. A partir deste painel, é possível elaborar estratégias e ações que permitam minimizar estes fatores e sua influência nos índices de evasão da instituição.
其他摘要：The dropout rates in higher education is a complex phenomenon and represents a concern in management of higher education institutions. In Brazil, there is no official guidance for systematizing the collection and calculation of evasion. This paper presents a methodology that allows the identification of strategic factors that are capable of supporting a systematic monitoring of dropout rates. The work was divided into two stages. In the first stage was carried out a systematization of data from the case study's environment, for the analysis of dropout rates, using as a data source the Census.The result was that from the Census data model, the indicators can be extracted systematically involving all courses and teaching centers of the higher education institution. In the second stage, the tacit knowledge of the institution's experts that developed by teachers who passed the courses coordination function was sought. This step used Delphi method of scientific research, to define consensually, which factors are more important in causes of evasion. As a result, it was prepared a panel on which the main causes of dropout rates. From this panel, it is possible to elaborate strategies and actions that allow to minimize these factors and their influence in the rates of evasion of the institution.
关键词：Evasão;Gestão do conhecimento;Censo da educação superior;Delphi
其他关键词：Dropout rate;Knowledge management;Census of Higher Education;Delphi