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文章基本信息

  • 标题:Estratégia para a recuperação de informação científica sobre as doenças tropicais negligenciadas: análise comparativa da Scopus, PubMed e Web of Science
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  • 作者:Natanael Vitor Sobral ; Zeny Duarte de Miranda ; Fabio Mascarenhas e Silva
  • 期刊名称:Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud
  • 电子版ISSN:2307-2113
  • 出版年度:2018
  • 卷号:29
  • 期号:1
  • 页码:1-19
  • DOI:10.36512/rcics.v29i1.1179
  • 出版社:Editorial Ciencias Médicas
  • 摘要:Objetiva desenvolver um percurso metodológico para recuperar informações científicas sobre as Doenças Tropicais Negligenciadas (DTN) em bases de dados internacionais (Scopus, Web of Science e PubMed). Os procedimentos metodológicos desta pesquisa foram: a) identificação das principais doenças tropicais segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS); b) padronização dos nomes das doenças a partir dos Descritores em Ciências da Saúde da Biblioteca Virtual de Saúde (DeCS/BVS); c) construção de duas listas: uma com os termos padronizados associados a operadores booleanos, e outra com os termos não padronizados, também estruturada com operadores booleanos; d) busca de informações nas principais bases de dados anteriormente citadas de maneira padronizada e não padronizada; e) comparação dos resultados obtidos entre a busca padronizada e não padronizada; f) construção de fluxo metodológico para fins de replicação. Percebeu-se que o uso da busca padronizada aumentou a revocação do processo de recuperação da informação, especificamente, a Base Scopus apresentou um aumento mais significativo na recuperação de resultados (11,28%). A PubMed teve um incremento na revocação de 8,92% e a Web of Science de 2,64%. Ademais, propõe-se neste trabalho um fluxo para a recuperação da informação nas referidas bases, que sirva para os pesquisadores neste tema, pois entende-se que o alto grau de variabilidade das palavras e a dispersão na representação do tema nas bases constitui-se no importante impeditivo para a recuperação de informações.
  • 关键词:Medicina Tropical; enfermedades desatendidas; base de datos; almacenamiento y recuperación de la información; vocabulario controlado.
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