文章基本信息

标题：Modelagem Semântica de Dados Abertos: A Viabilidade de Aplicação de Word Embeddings sobre o Currículo Lattes
本地全文：下载
作者：Felipe de Paula Oliveira ; Thiago Magela Rodrigues Dias ; Adilson Luiz Pinto 等
期刊名称：Ciência da Informação
印刷版ISSN：0100-1965
电子版ISSN：1518-8353
出版年度：2019
卷号：48
期号：3
页码：495-496
摘要：Os currículos cadastrados na Plataforma Lattes do CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico), são importantes fontes de dados abertos que possibilitam obter informações sobre formação acadêmica, produção científica, projetos de pesquisa e atuação profissional de um conjunto de indivíduos. O que possibilita a realização de diversos tipos de análises bibliométricas, podendo ser aplicados tanto métodos ou modelos tradicionais, quanto alternativos para a avaliação da ciência. O estudo apresentado, trata de afirmar sobre a viabilidade de aplicação de PLN (Processamento de Linguagem Natural) para a avaliação de similaridade semântica sobre os dados cadastrados no currículo Lattes. Para a realização de análises utilizou-se uma amostra de curículos referentes a doutores e realizado o tratamento em um corpus textual, para a representação semântica vetorial, foi aplicada a ferramenta Word2Vec, sendo possível a realização de inferência dos termos. Como resultados foram apresentados índices de similaridade calculados pelo modelo em palavras contidas em títulos de publicações.
关键词：Plataforma Lattes;Processamento de Linguagem Natural;Similaridade Semântica.