文章基本信息

标题：PREVISÃO DE DEMANDA NO MERCADO DE VAREJO: UM ESTUDO DE CASO EM UM COMÉRCIO DE BATERIAS AUTOMOTIVAS
本地全文：下载
作者：João Gilerto Mendes dos Reis ; Luis Cézar Siqueira Urio ; Sivanilza Teixeira Machado 等
期刊名称：South American Development Society Journal
电子版ISSN：2446-5763
出版年度：2015
卷号：1
期号：1
页码：1-16
出版社：South American Development Society Journal
摘要：O método de previsão de demanda é utilizado para dar suporte a tomada de decisões por meio de análises quantitativas. Entretanto, seu uso tem sido maior no planejamento produtivo do que no planejamento do varejo. O objetivo deste trabalho consistiu em realizar simulações de previsão de demanda, com base no histórico de uma empresa de varejo, por meio dos modelos de cálculo de previsões a fim de estudar e determinar qual método representava melhor acurácia para o setor varejista. Para o desenvolvimento deste trabalho se baseou em evidências de dados históricos de uma empresa de varejo e foi ajustado esses dados de modo a propor um modelo de previsão de demanda que melhor correspondia a realidade do mercado de varejo da empresa estudada. Os resultados apresentaram que os métodos de previsão de demanda que resultaram em resultados que melhor acompanham o comportamento da demanda são os de média móvel simples, média móvel ponderada, média móvel suavização exponencial e o método por regressão linear, sendo o de média móvel exponencial simples o melhor por apresentar menor erro absoluto.
其他摘要：The demand forecasting method is used to support decision making through quantitative analysis. However, its use has been mainly in production planning than retail planning. The objective of this study was to perform demand forecasting simulations, based on the history of a retail company, through the forecast calculation models to study and determine which method represented better accuracy for the retail industry. To develop this work was based on historical data for evidence of a retail company and was adjusted the data to propose a demand forecasting model that best matched the reality of the retail market of the studied company. The results showed that the demand forecasting methods that resulted in outcomes that best accompany the demand behavior are the simple moving average, weighted moving average, moving average and exponential smoothing method for linear regression, the simple exponential moving average the best it has lower absolute error.
关键词：Previsão de demanda; varejo; gestão de estoques.