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  • 标题:Aplicación de análisis discriminante para evaluar el comportamiento de los indicadores financieros en las empresas del sector carbón en Colombia
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  • 作者:Tomás Fontalvo Herrera ; José Morelos Gómez ; Efraín de la Hoz Grandaillo
  • 期刊名称:Entramado
  • 印刷版ISSN:1900-3803
  • 电子版ISSN:2539-0279
  • 出版年度:2012
  • 卷号:8
  • 期号:2
  • 页码:64-73
  • 摘要:En este estudio se presenta la aplicación del análisis discriminante para evaluar el comportamiento de los indicadores financieros en las empresas del sector carbón en Colombia. En la metodología utilizada se calcularon los indicadores financieros, a las 31 empresas que presentaron sus estados financieros. Seguidamente, se utilizó la técnica Multivariable de Análisis Discriminante, para explicar la pertenencia y discriminación de cada grupo de los indicadores de liquidez y rentabilidad evaluados, teniendo como resultado la correlación existente entre las empresas estudiadas y el incremento en los índices de liquidez y rentabilidad de los años 2006, 2008 y 2010. De la función discriminante obtenida y de los estadísticos analizados se puede concluir que el indicador Razón Corriente (RC) no presentó diferencias significativas, lo que no ocurre para los indicadores Prueba Ácida (PA) que mejoró en los tres periodos analizados, Capital Neto (CN), Margen Operacional (MO), Margen Neto (MN) mejoraron en el 2006 y 2008, no evidencian el mismo resultado en el 2008 y 2010, el indicador Margen Bruto (MB) mejoró en los tres periodos y el indicador Utilidad Operacional (UO) se mantuvo del 2006 y 2008 pero mejoró del 2008 y 2010.↓estudo apresenta a aplicação da análise discriminante para avaliar o desempenho dos indicadores financeiros nas empresas do setor de carvão na Colômbia. Na metodologia usada foram calculados os indicadores financeiros das 31 empresas apresentaram suas demonstrações financeiras. Em seguida, foi usada a técnica multivariada da análise discriminante para explicar a associação e discriminação de cada grupo dos indicadores de liquidez e rentabilidade avaliados, tendo como resultado a correlação existente entre as empresas estudadas e o aumento dos índices de liquidez e rentabilidade dos exercícios de 2006, 2008 e 2010. Da função discriminante obtida e dos dados estatísticos analisados se pode concluir que o indicador de Índice de Liquidez Corrente (LC) não apresentou diferenças significativas, o que não aconteceu para os indicadores de Quociente Ácido (Índice Seco) (QA) que melhorou nos três períodos analisados. Capital Líquido (CL), Margem Operacional (MO) e Margem Líquida (MN) melhoraram em 2006 e 2008, não apresentaram o mesmo resultado em 2008 e 2010, o indicador de Margem Bruta (MB) melhorou nos três períodos e o indicador Utilidade Operacional (UO) se manteve entre 2006 e 2008 mas melhorou entre 2008 e 2010.
  • 其他摘要:The use of discriminant analysis is presented in this study in order to evaluate the behavior of financial indicators in companies in the coal sector in Colombia. In the methodology used, financial indicators were calculated for the 31 companies which submitted their financial reports. Next, the technique of multivariate discriminant analysis was used to explain the pertinence and discrimination of each group of indicators of liquidity and profitability evaluated, having as a result the existing correlation between the companies studied and the increase in the liquidity and profitability rates for 2006, 2007, 2008, and 2010. From the discriminant function obtained and from the statistics analyzed, it can be concluded that the Current Ratio (CR) did not present any significant differences. This did not occur for the Acid Proof (AP) indicators, which improved in the three periods analyzed. Net Capital (NC), Operating Margin (OM), and Net Margin (NM) improved in 2006 and 2008, but did not show the same result in 2008 and 2010. The Gross Margin (GM) indicator improved in the three periods, and the Operational Utility (OU) indicator held steady in 2006 and 2008 but improved in 2008 and 2010.
  • 关键词:Servicio público;agua potable y saneamiento básico;eficiencia;Análisis Envolvente de Datos
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