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标题：Avaliação da Exatidão dos Classificadores MAXVER e ISO Cluster do Software Arcgis for Desktop com Uso de Imagem Landsat 8 do Município de Cáceres/MT
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作者：Iara Silveira do Nascimento ; Carla Bernadete Madureira Cruz Cruz ; Sandra Mara Alves da Silva Neves 等
期刊名称：Continentes
电子版ISSN：2317-8825
出版年度：2016
期号：8
页码：48-62
出版社：Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
摘要：O objetivo deste estudo foi avaliar a precisão dos classificadores Maxver e Iso Cluster no ArcGIS for Desktop 10.2.2 (ESRI). A partir da imagem Landsat 8, sensor OLI foram definidas as classes temáticas: Água, Área Urbana, Floresta, Mata Ciliar, Pastagem, Solo Exposto e Sombra. Para a validação das classificações foram criados pontos aleatórios. A classificação Maxver é realizada utilizando a seleção de amostras. As classes que ocuparam maior área do município de Cáceres na classificação Maxver foram Pastagem (42,53%), Floresta (21,77%) e Mata Ciliar (17,05%), enquanto no Iso Cluster foram pastagem (46,18%), floresta (28,51%) e mata ciliar (10,88%). Todas as classes foram identificadas no Maxver, mas no Iso Cluster, as classes área urbana e sombra não foram identificadas. A exatidão global, kappa, e Tau para o classificador Maxver foram 52%, 31% e 44%, respectivamente. Enquanto no classificador Iso Cluster tinha uma exatidão global, Kappa e Tau de 53%, 29% e 45%, respectivamente, em ambos os classificadores o ArcGIS teve um desempenho moderado. Apesar de uma precisão mediana, o Maxver superou o desempenho Iso Cluster.
关键词：Maxver; Iso Cluster; ArcGIS; Processamento Digital de Imagem; Geotecnologias.