摘要:As abordagens contemporâneas sobre o fenômeno do desenvolvimento tendem a priorizar recortes analíticos multidimensionais. Em especial, os esforços em mensuração vão ao encontro da apropriação das diversas esferas do bem-estar, a incluir os aspectos culturais, econômicos, ambientais, entre outros. Destarte, o presente estudo propõe-se a analisar a qualidade de vida no estado do Rio Grande do Sul, a partir da operacionalização de ferramentais econométricos. Em suma, foi estimado o Índice de Qualidade de Vida (IQV) para o ano de 2010, cuja composição inclui 4 dimensões e 17 indicadores. Dentre os principais resultados da pesquisa, observou-se que poucos municípios atingiram elevado IQV, cujas localizações são dispersas no território gaúcho. A média do IQV para o estado foi de 0,307, com o coeficiente de variação de 18%. Os municípios com menor e maior IQV foram Passa Sete (0,165) e Porto Alegre (0,667), respectivamente. As Análises Fatorial e Exploratória de Dados Espaciais permitiram a constituição de três clusters padrão Alto - Alto e três clusters padrão Baixo - Baixo , mostrando que o estado possui regiões que carecem de ações que promovam o desenvolvimento. Dentre os aspectos a serem priorizados pela rede de proteção social, estão a saúde, educação e condições de moradias.
其他摘要:Contemporary approaches to the phenomenon of development tend to prioritize multidimensional analytical clippings. In particular, efforts to measure meet the appropriation of the various spheres of well-being, including cultural, economic and environmental aspects, among others. Thus, this study aims to analyze the quality of life in the state of Rio Grande do Sul, from the operationalization of econometric tools. In summary, the Quality of Life Index (IQV) for 2010 was estimated, which comprises 4 dimensions and 17 indicators. Among the main results of the research, it was observed that few municipalities reached high IQV, whose locations are dispersed in the gaucho territory. The average IQV for the state was 0.307, with a coefficient of variation of 18%. The municipalities with the lowest and highest IQV were Passa Sete (0.165) and Porto Alegre (0.667), respectively. Factorial and Exploratory Spatial Data Analysis allowed the constitution of three standard High - High clusters and three standard Low - Low clusters, showing that the state has regions that lack actions that promote development. Among the aspects to be prioritized by the social safety net are health, education and housing conditions.
关键词:Desenvolvimento; Análise multidimensional; Bem-estar social