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标题：データ依存関係に着目したフォールト混入リスク評価メトリクスの提案
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作者：川上卓也 ; 阿萬裕久 ; 川原稔等
期刊名称：コンピュータソフトウェア
印刷版ISSN：0289-6540
出版年度：2019
卷号：36
期号：4
页码：32-38
DOI：10.11309/jssst.36.4_32
出版社：Japan Society for Software Science and Technology
摘要：本論文では，ソースコードの変更におけるフォールト混入リスクの評価に向けて，“変更された箇所が変数の定義・参照を介して関係する範囲の広さ”を定量化するためのメトリクスを提案している．そして，7 個のオープンソース開発プロジェクトを対象として既存メトリクスとの比較実験を行い，提案メトリクスがランダムフォレスを使ったフォールト混入予測を行う上で有用なメトリクスとなることを示している．.