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标题：MODELO DE DEMANDA PARA BOVINOS CARNE EN EL CENTRO OCCIDENTE DE MEXICO 1996-2017
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作者：Sandra Figueroa-Reyes ; Samuel Rebollar-Rebollar ; Eulogio Rebollar-Rebollar 等
期刊名称：Revista Mexicana de Agronegocios
印刷版ISSN：1405-9282
出版年度：2019
期号：44
页码：138-145
出版社：Sociedad Mexicana de Administración Agropecuaria A.C.
摘要：El objetivo fue evaluar el impacto de los factores que determinan la demanda de carne bovina en canal en la región Centro-Occidente de México durante 1996-2017, con elasticidades. Se utilizó un modelo de regresión múltiple exponencial doble logaritmo. La variable dependiente fue la demanda de carne de bovino y las regresoras el precio real al consumidor de carne bovina, precio real al consumidor de carne de cerdo e ingreso real per cápita. En la región Centro-Occidente de México, la demanda respondió inversa e inelásticamente al precio del producto (-0.37), directa e inelástica al precio de la carne de cerdo (0.16), directa e inelástica al ingreso (0.39). Se concluye que el ingreso del consumidor y el precio de la carne bovina generaron mayor respuesta en el comportamiento regional de la demanda de esa carne.
其他摘要：The purpose was to evaluate the impact of the factors that determine the demand of carcass beef cattle in the Center West region of Mexico from 1997 to 2017. An exponential multiple logarithm multiple regression model was used. The dependent variable was the demand of beef cattle and the return of the real price for consumer of beef cattle, real price for consumer of meat pork and real income per capita. In the center west region of Mexico, the demand responded inverse and inelastically to the price of the product (0.37), direct and inelastic to the price of pork meat (0.16), direct and inelastic to the income (0.39). In conclusion, consumer income and beef cattle price generated a greater response in the regional behavior of the demand for that meat.
关键词：Demanda; carne bovina; elasticidades; región Centro-Occidente; modelo exponencial.
其他关键词：Demand; beef cattle; elasticities; central west region; exponential model.