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文章基本信息

  • 标题:Determinação da demanda química de oxigênio (DQO) em efluentes a partir da aquisição de imagens digitais utilizando smartphone
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  • 作者:Julia Fernanda Radtke ; Jefferson Santana Martins ; Ênio Leandro Machado
  • 期刊名称:Revista Jovens Pesquisadores
  • 印刷版ISSN:2237-048X
  • 出版年度:2019
  • 卷号:9
  • 期号:1
  • 页码:3-15
  • DOI:10.17058/rjp.v9i1.13395
  • 出版社:Revista Jovens Pesquisadores
  • 摘要:A Demanda Química de Oxigênio (DQO) é um indicador global de matéria orgânica presente em águas residuais e superficiais, sendo amplamente utilizada em efluentes líquidos que monitoram a descarga de efluentes líquidos. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um método alternativo de espectrofotometria para leitura e determinação de DQO em efluentes urbanos, utilizando aquisição de imagens digitais por smartphone e o tratamento das mesmas por meio de ImageJ e Photometrix. Através da construção de curvas analíticas foi possível validar o método utilizando o vetor Photometrix e RGB, resultando em um intervalo de trabalho linear de 55-600 mg O2.L-1 e um método mais sensível, preciso e preciso que o método padrão referenciado. O uso de amostras reais também obteve melhores resultados com este método, com recuperação média de 93,5% (n = 4), capaz de quantificar o analito em amostras de efluentes com a mesma confiabilidade. No entanto, o uso do ImageJ proporcionou linearidade em um intervalo restrito de 163-400 mg O2.L-1, necessitando de ajustes no modo de aquisição de imagens digitais. Porém, o uso de smartphones para obtenção das imagens permitiu o desenvolvimento de um método muito mais prático, simples e acessível quando comparado ao método padrão referenciado.
  • 关键词:Imagem digital;Demanda Química de Oxigênio (DQO);Efluente
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