期刊名称:Revista Internacional de Contaminación Ambiental
印刷版ISSN:0188-4999
出版年度:2019
卷号:35
期号:3
页码:671-681
DOI:10.20937/RICA.2019.35.03.12
出版社:Centro de Ciencias de la Atmósfera
摘要:La percepción remota es una alternativa muy eficiente para el monitoreo de plumas de detritos y de contaminantes orgánicos. Las técnicas de colorimetría y métodos de clasificación no supervisada perfilan estas plumas, las cuales se pueden vectorizar y así trazar su evolución respecto al tiempo y al espacio. Lo anterior, en la práctica, abarata el costo de investigación y permite tener una mayor cobertura espacial y temporal. Este trabajo presenta el caso de estudio de Bahía de Banderas, Jalisco-Nayarit, México, donde se estudió el vertido de detritos por el río Ameca en el periodo 2006-2014 a través de un producto combinado de imágenes Landsat y Modis.
其他摘要:Remote sensing is a very efficient alternative with regard to the monitoring of detritus plumes and organic pollutants. Colorimetry and unsupervised classification methods outline these plumes, which can be vectorized and their evolution traced with respect to time and space. In practice, this lowers the cost of research and allows for greater spatial and temporal coverage. This work presents the case study of Bahía de Banderas, Jalisco-Nayarit, Mexico, where the detritus discharge by the Ameca river in the period 2006-2014 was studied through a combined product of Landsat and Modis images.
关键词:non-supervised classification;colorimetry;Landsat;Modis;clasificación no supervisada;colorimetría;Landsat;Modis
其他关键词:non-supervised classification;colorimetry;Landsat;Modis;clasificación no supervisada;colorimetría;Landsat;Modis