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标题：学習データの自動生成による決算短信からの業績要因文の抽出
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作者：酒井浩之 ; 松下和暉 ; 北島良三等
期刊名称：知能と情報
印刷版ISSN：1347-7986
电子版ISSN：1881-7203
出版年度：2019
卷号：31
期号：2
页码：653-661
DOI：10.3156/jsoft.31.2_653
出版社：Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
摘要：本研究では，決算短信から業績要因を含む文（例えば「半導体製造装置の受注が好調でした。」）を抽出する手法を提案する．決算短信からの業績要因文の抽出は既提案手法が存在するが[1]，既提案手法は精度はよいが再現率が50%程度であり，多くの業績要因文を抽出することができないという問題があった．そこで，本研究では既提案手法によって抽出された業績要因文をより精度よく絞り込むことで学習データを自動生成し，その学習データによる深層学習を用いて既提案手法よりも多くの業績要因文を抽出する．評価の結果，既提案手法に比べて精度を大きく落とすことなく，高い再現率を達成することができた．