文章基本信息

标题：A Competitiveness Evaluation of the Ukrainian Regions
本地全文：下载
作者：Jaroslav Michalek ; Jakub Odehnal ; Marek Sedlacik 等
期刊名称：Information Technology And Control
印刷版ISSN：2335-884X
出版年度：2012
卷号：23
期号：4
页码：406-413
DOI：10.5755/j01.ee.23.4.1296
语种：English
出版社：Kaunas University of Technology
摘要：ES regionų konkurencingumo įvertinimas, nustatymas ir analizė šiuo metu yra vienas iš prioritetinių ekonomikos darbų, pagrįstų regioninio konkurencingumo termino, kaip gebėjimo gaminti prekes ir teikti paslaugas, galinčias išlaikyti savo pozicijas užbaigto gaminio rinkoje ir pasiekti tvirtą pajamų lygį ir įdarbinimo tempą, interpretacija (Kitson, Martin ir Tyler (2004), Lengyel (2003), Martin (2003), Odehnal ir Michalek (2009, 2011), Snieška ir Bruneckienė (2009), Viturka (2007)). Todėl iš apibrėžimo aišku, kad įmonių gebėjimas kurti konkurencingus gaminius ir paslaugas priklauso nuo regioninio verslo klimato, kokybės, kuri gali būti įvertinta remiantis regione egzistuojančiais veiksniais. Ekonomikos tyrėjai Martin (2003), Porter (1998), greta šių veiksnių įvardina ir infrastruktūros kokybę ir tinkamumą, žmogiškųjų resursų kokybę, regionų demografinę padėtį, tyrimų ir mokslo lygį regionuose, inovacijas, ir t.t. Įvertinant regiono konkurencingumą, tokių kintamųjų kiekio nustatymas ir suskaičiavimas sudaro pasirinktos analizės pagrindą. Šio darbo tikslas – išanalizuoti Ukrainos regionų konkurencingumą naudojantis regionų tipologijos forma ir remiantis teoriniu pagrindu, kurį pateikė autoriai Odehnal ir Michalek (2009, 2011), Viturka(2007) ir pritaikė ES šalių narių regionams. Norėdami gauti galutinę tipologiją, autoriai naudojo įvairius statistinius būdus, kurie buvo naudojami sprendžiant įvairių tipų klasifikavimo problemas (Odehnal, Sedlačík, Michálek (2011), Odehnal, Neubauer ir Michalek (2009)), parodančias įvairiapusę analizuojamų duomenų esmę. 27 regionų (Krymo autonominė respublika, Vinicia, Voluinė, Dniepropetrovskas, Doneckas, Žytomyras, Užkarpatė, Zaporožė, Ivano-Frankivskas, Kijevas, Kirovohradas, Luhanskas, Lvovas, Mykolajevas, Odesa, Poltava, Rivnė, Sumai, Ternopilis, Charkovas, Chersonas, Chmelnyckis, Čerkasai, Černivicai, Černigovas, Kijevo miestas, Sevastopolio miestas) regioninis konkurencingumas įvertinamas naudojantis pasirinktais regioniniais kintamaisiais. Kintamieji yra tokie: bendrasis regioninis produktas žmogui, pramoninės produkcijos indeksas, regiono dalis bendrai parduotos pramoninės produkcijos mastu, regiono kapitalo investicijos, grynosios pajamos žmogui, vidutinis darbo užmokestis, gyventojų ekonominės veiklos koeficientas, gyventojų įdarbinimo koeficientas, gyventojų nedarbo koeficientas, bendras atvykstančiųjų į Ukrainą skaičius (1000-čiui dabartinio gyventojų skaičiaus), bendras išvykstančiųjų iš Ukrainos skaičius (1000-čiui dabartinio gyventojų skaičiaus), emisijos apimtis, įskaitant stacionarius šaltinius, emisijų apimtis, įskaitant judančius šaltinius, anglies dvideginio išskyrimas (neįtrauktas į bendrą emisiją) įskaitant stacionarius šaltinius, anglies dvideginio išskyrimas (neįtrauktas į bendrą emisiją) įskaitant judančių šaltinių emisiją. Įvairūs duomenys, kuriuos paskelbė Ukrainos statistikos departamentas, buvo apdoroti atliekant veiksnių analizę, kuri leido sumažinti 15 regioninių kintamųjų skaičių iki 4 regioninio konkurencingumo veiksnių. Autoriai sukūrė šiuos veiksnius: ekonominės plėtros, pramoninės produkcijos, migracijos, nedarbo ir darbo rinkos. Pirmasis veiksnys buvo užpildytas tokiais kintamaisiais: regiono kapitalo investavimas, grynosios pajamos žmogui, vidutinis uždarbis ir atlyginimas, gyventojų nedarbo koeficientas, emisijos apimtis įskaitant judančius šaltinius, anglies dvideginio išskyrimas (neįtrauktas į bendrą emisiją įskaitant emisiją iš judančių šaltinių), bendrasis regiono produktas žmogui. Antrasis veiksnys buvo užpildytas tokiais kintamaisiais: regiono dalis bendrai parduotos pramoninės produkcijos mastu, emisijos apimtis įskaitant stacionarius šaltinius, emisijos apimtis įskaitant judančius šaltinius, anglies dvideginio išskyrimas (neįtrauktas į bendrą emisiją), įskaitant emisiją iš stacionarių šaltinių. Trečiasis veiksnys buvo užpildytas tokiais kintamaisiais: gyventojų nedarbo koeficientas, bendras atvykstančiųjų į Ukrainą skaičius (1000-čiui dabartinio gyventojų skaičiaus), bendras išvykstančiųjų iš Ukrainos skaičius (1000-čiui dabartinio gyventojų skaičiaus), o ketvirtasis veiksnys buvo užpildytas tokiais kintamaisiais: gyventojų ekonominės veiklos koeficientas, gyventojų įdarbinimo koeficientas. Regionai buvo suklasifikuoti į vienodas grupes pagal veiksnio vertę, panaudotą kaip klasterio analizės įvesties kintamasis. Klasterio analizės rezultatai grafiškai pateikti dendrogramoje. Dendrogramą sudaro trys diagramos ir dvi papildomos statmenos ašys, kurioje atskiri sugrupuoti objektai pavaizduojami išilgai vienos ašies, o sujungimo atstumo vertės (atstumai tarp sugrupuotų objektų) išilgai kitos ašies. Daug smulkesnis klasifikavimas sujungimo lygyje h = 4 parodo svarbiausius skirtumus, ypač tarp klasterio Nr. 3, kurį sudaro Kijevo miesto regionas, ir kitų Ukrainos regionų. Regioninės analizės rezultatai parodė svarbius pramoninius regionus (klasteris Nr. 4 Doneckas, Dniepropetrovskas) kurie, deja, daro stiprią nepalankią įtaką aplinkai. Autoriai sudarė įvairiapusišką Ukrainos regionų klasifikaciją atspindinčius dabartinius regioninius makroekonominius ir mikroekonominius kintamuosius, kurių aukštos vertės apibūdina didelį kai kurių regionų potencialą, kuris gali prieštarauti dabartinei nuoseklios plėtros koncepcijai.
其他摘要：The article is devoted to the topic which deals with an empirical evaluation of regional competitiveness. The position of 27 Ukrainian regions was analyzed by the means of multivariate statistical methods respecting the multidimensional character of selected social economic variables. The current variables were obtained from the database of State Statistics Service of Ukraine. Chosen data sets are suitable for describing fields such as Industry, Investment, Household Income, Wages and Their payment, Labour Market, Demographic situation, Environment. By the factor analysis the data sets were reduced and authors of the article identified four regional competitiveness factors (Economic Development Factor, Industrial Production Factor, Migration and Employment Rate Factor, Labour Market Factor). Factor scores were obtained as an additional result of the factor analysis and consequently were used as input variables for the cluster analysis. As the result of the multivariate classification the groups of regions with similar levels of regional competitiveness were found. The created regional clusters are discussed in the article regarding their current regional competitiveness and economic development. DOI: http://dx.doi.org/10.5755/j01.ee.23.4.1296
关键词：regioninis konkurencingumas;konkurencingumo veiksniai;veiksnių analizė;klasterio analizė;įvairūs klasifikavimo būdai
其他关键词：regional competitiveness;factors of competitiveness;factor analysis;cluster analysis;multivariate classification techniques