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标题：Gradiente Conjugado Precondicionado Pela Matriz Quase-Newton De Memória Limitada.
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作者：Veranise J. C. Dubeux ; Paulo C. Mappa ; Alfredo Canelas 等
期刊名称：Mecánica Computacional
印刷版ISSN：2591-3522
出版年度：2006
页码：2985-2998
语种：Portuguese
出版社：CIMEC-INTEC-CONICET-UNL
摘要：Desenvolvemos uma técnica iterativa e eficiente para a resolução de sistemas lineares grandes e mal condicionados, pensando em sua aplicação em sistemas lineares gerados pelos algoritmos de ponto interior utilizados na programação não linear. As idéias apresentadas estão baseadas no método do Gradiente Conjugado e na técnica de precondicionamento quase-Newton de Memória Limitada. A técnica apresentada é integrada ao programa de otimização FAIPA, Feasible Arc Interior Point Algorithm.
其他摘要：Desenvolvemos uma técnica iterativa e eficiente para a resolução de sistemas lineares grandes e mal condicionados, pensando em sua aplicação em sistemas lineares gerados pelos algoritmos de ponto interior utilizados na programação não linear. As idéias apresentadas estão baseadas no método do Gradiente Conjugado e na técnica de precondicionamento quase-Newton de Memória Limitada. A técnica apresentada é integrada ao programa de otimização FAIPA, Feasible Arc Interior Point Algorithm.