摘要:Este trabajo explora la aplicación de herramientas informáticas de modelado de dispersión atmosférica en la elaboración y aplicación de Planes de Respuesta a Emergencias. Las legislaciones más recientes a nivel internacional destinadas a controlar riesgos tecnológicos han incorporado el criterio de dosis en la definición de las zonas de vulnerabilidad. Esto implica conocer la concentración y el tiempo al cual está expuesta una persona durante la emergencia. En este contexto, este trabajo desarrolla una implementación del cálculo de dosis en el modelo SLAB mediante la integración de un perfil lineal de concentración. Asimismo, se propone un algoritmo de cálculo que permite evaluar la dosis utilizando los resultados del programa ALOHA. Finalmente, se presentan dos ejemplos donde se aplican estas estrategias a la determinación de zonas de vulnerabilidad para diferentes casos reales. De los resultados obtenidos se concluye que a pesar de poseer una precisión limitada el algoritmo que utiliza ALOHA es una herramienta útil si no se disponen de modelos mas sofisticados. La alternativa de implementar el cálculo de la dosis en un modelo como SLAB se orienta a aportar una forma mas precisa de estimar este parámetro. La incorporación de otros perfiles de distribución de la concentración y el análisis de alternativas de nuevas resoluciones numéricas del modelo completo permitirán obtener estimaciones cada vez mejores.
其他摘要:Este trabajo explora la aplicación de herramientas informáticas de modelado de dispersión atmosférica en la elaboración y aplicación de Planes de Respuesta a Emergencias. Las legislaciones más recientes a nivel internacional destinadas a controlar riesgos tecnológicos han incorporado el criterio de dosis en la definición de las zonas de vulnerabilidad. Esto implica conocer la concentración y el tiempo al cual está expuesta una persona durante la emergencia. En este contexto, este trabajo desarrolla una implementación del cálculo de dosis en el modelo SLAB mediante la integración de un perfil lineal de concentración. Asimismo, se propone un algoritmo de cálculo que permite evaluar la dosis utilizando los resultados del programa ALOHA. Finalmente, se presentan dos ejemplos donde se aplican estas estrategias a la determinación de zonas de vulnerabilidad para diferentes casos reales. De los resultados obtenidos se concluye que a pesar de poseer una precisión limitada el algoritmo que utiliza ALOHA es una herramienta útil si no se disponen de modelos mas sofisticados. La alternativa de implementar el cálculo de la dosis en un modelo como SLAB se orienta a aportar una forma mas precisa de estimar este parámetro. La incorporación de otros perfiles de distribución de la concentración y el análisis de alternativas de nuevas resoluciones numéricas del modelo completo permitirán obtener estimaciones cada vez mejores.