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  • 标题:Implementación De Una Formulación Rapida De Multipolos Aplicados Al Método De Los Elementos De Contorno.
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  • 作者:Marco Dondero ; Adrián P. Cisilino ; Georgios Stavroulakis
  • 期刊名称:Mecánica Computacional
  • 印刷版ISSN:2591-3522
  • 出版年度:2008
  • 期号:1
  • 页码:468-484
  • 语种:Spanish
  • 出版社:CIMEC-INTEC-CONICET-UNL
  • 摘要:Se presenta en este trabajo una descripción completa del algoritmo de Multipolos Rápidos combinado con el Método de los Elementos de Contorno (FMBEM, en inglés) y su implementación para un problema de potencial estacionario. Se usa la alternativa de una formulación usando variable compleja. El algoritmo implementado es luego validado y calibrado para resolver problemas que consisten en el estudio del campo de temperaturas en un sólido bidimensional con múltiples agujeros. La validación se realiza comparando los resultados de la solución por FMBEM con los obtenidos utilizando una formulación directa de BEM para el mismo problema. El proceso de calibración comprende la determinación de los parámetros cantidad de elementos por celda, número de términos en las expansiones y tolerancia del resolvedor iterativo. El primer parámetro involucra directamente al tamaño de la celda y la cantidad de vecinos cercanos que un elemento posee; este mostró ser el más sensible con la calidad y el tiempo de solución.
  • 其他摘要:Se presenta en este trabajo una descripción completa del algoritmo de Multipolos Rápidos combinado con el Método de los Elementos de Contorno (FMBEM, en inglés) y su implementación para un problema de potencial estacionario. Se usa la alternativa de una formulación usando variable compleja. El algoritmo implementado es luego validado y calibrado para resolver problemas que consisten en el estudio del campo de temperaturas en un sólido bidimensional con múltiples agujeros. La validación se realiza comparando los resultados de la solución por FMBEM con los obtenidos utilizando una formulación directa de BEM para el mismo problema. El proceso de calibración comprende la determinación de los parámetros cantidad de elementos por celda, número de términos en las expansiones y tolerancia del resolvedor iterativo. El primer parámetro involucra directamente al tamaño de la celda y la cantidad de vecinos cercanos que un elemento posee, este mostró ser el más sensible con la calidad y el tiempo de solución.
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