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标题：CONTROL ESTRICTO DE MATRICES DE CONFUSIÓN POR MEDIO DE DISTRIBUCIONES MULTINOMIALES
其他标题：CONTROL ESTRICTO DE MATRICES DE CONFUSIÓN POR MEDIO DE DISTRIBUCIONES MULTINOMIALES
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作者：Francisco Javier Ariza-López ; José Rodríguez-Avi ; Virtudes Alba-Fernández 等
期刊名称：International Journal of Public Information Systems
电子版ISSN：1653-4360
出版年度：2018
期号：21
页码：215-226
DOI：10.21138/GF.591
语种：Spanish
出版社：Mid Sweden University
摘要：Las matrices de confusión son la forma más usual y estándar de informar sobre la exactitud temática de productos derivados de la clasificación de datos procedentes de imágenes. En este marco, son ampliamente utilizados dos índices: el porcentaje de acuerdo y el índice Kappa. Ambos son índices globales y no permiten un control categoría por categoría y, aún menos, establecer dentro de una categoría condiciones específicas. En este trabajo se propone un método novedoso basado en la distribución multinomial y en un test estadístico exacto. De esta forma, se pueden establecer las preferencias de exactitud para cada categoría y también establecer cierto grado de mala clasificación entre distintas categorías.
关键词：control de calidad; exactitud temática; distribución multinomial; matriz de confusión