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标题：Mining Concept Map from Text in Portuguese
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作者：Camila Zacche de Aguiar ; Davidson Cury ; Amal Zouaq 等
期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2019
卷号：27
期号：01
页码：83-103
DOI：10.5753/rbie.2019.27.01.83
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：Mapas conceituais são ferramentas gráficas para representação e construção do conhecimento. A construção manual de um mapa conceitual requer tempo e esforço cognitivo, sendo este acrescido quando o mapa não representa a estrutura cognitiva do autor, mas sim, as informações expressas em um texto escrito por outro autor. Portanto, propomos uma abordagem computacional para mineração de mapas conceituais a partir de textos em português que objetiva representar a informação do texto de forma sumarizada, ou seja, por meio de conceitos e relações aderentes à informação. Para esse fim, definimos arquiteturas, conceitual e tecnológica, que compreendem os serviços de: (i) formatação do texto, removendo caracteres e design do texto; (ii) identificação do domínio, baseado em técnicas de recuperação de informação para identificar o domínio ao qual o texto se refere; (iii) extrator de elementos, usando técnicas de processamento de linguagem natural sobre o texto visando a extração de proposições do tipo conceito-relação-conceito; e (iv) visualização do mapa, por meio da apresentação das proposições de forma gráfica. A abordagem desenvolvida apresenta resultados satisfatórios e contribui excepcionalmente para a sumarização de textos, procurando identificar os conceitos relevantes do texto e mantendo suas diversas e mais importantes características. Ademais, esta pesquisa introduz a especificação de um projeto a fim de prover recursos computacionais para processamento, manipulação e extração de mapas conceituais.
其他摘要：Concept maps are graphical tools for representation and construction of knowledge. The manual construction of a concept map requires time and cognitive effort, this being increased when the map should not represent the cognitive structure of the author, but rather, the information expressed in a text written by another author. Therefore, we propose a computational approach for concept map mining from texts in Portuguese that aims to represent the text in summary form through concepts and relationships. To this end, we define a technological architecture that includes the services of: (i) text formatting, removing characters and designing of the text; (ii) domain identification, information retrieval techniques to identify the domain to which refers the text; (iii) elements extractor, natural language processing techniques on the text to extract concept-relation-concept propositions; (iv) element summarizer, supported by graph analysis to identify the relevant concepts on the map; and (v) map visualization, presentation of the propositions in graphic form. The approach developed presents satisfactory results and contributes exceptionally to the summarization of texts to identify the relevant concepts of the text while maintaining its several and most important characteristics. Furthermore, this research introduces the specification of a project to provide computational resources for processing, handling and extraction of conceptual maps.
关键词：mapa conceitual;sumarização automática;mineração de mapas conceituais;sumarização de textos
其他关键词：Concept Map; Automatic Summarization; Concept Map Mining