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标题：Estrategia para la gobernanza de datos abiertos de salud: un cambio de paradigma en los sistemas de información
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作者：D´Agostino, Marcelo ; Marti, Myrna ; Mejía, Felipe 等
期刊名称：Revista Panamericana de Salud Pública
印刷版ISSN：1020-4989
出版年度：2017
卷号：41
页码：e27
DOI：10.26633/rpsp.2017.27
语种：Spanish
出版社：Organización Panamericana de la Salud
摘要：RESUMEN Para la formulación o revisión de políticas, planificación, innovación, investigación, medición del progreso, barreras u oportunidades, se requiere de acceso abierto a datos confiables, información y conocimiento calificado. Esto forma parte de los principios del Código Sanitario Panamericano y de la Constitución de la Organización Panamericana de la Salud. Entre 1950 y 1978, el tema de recolección de datos de salud, en particular sobre estadísticas vitales, se manifestó de manera expresa en cada una de las primeras siete ediciones de la publicación conocida como “Salud en las Américas”. Sin embargo, y a pesar de reconocerse una mejora considerable en la calidad de los datos, se reconoce desde el inicio de los 80 que los sistemas de información en salud de los países requieren de una modernización constante para proporcionar datos de salud con mejor calidad, cobertura y oportunidad para la toma de decisiones informadas. A partir del auge de Internet, el creciente acceso a tecnologías de información y comunicación, y hoy en día con las redes sociales, el aumento de contenidos disponibles se ha masificado y crece de manera exponencial, no estructurada, no clasificada y, muchas veces, sin control. Esta situación obliga a las instituciones de salud a adoptar estrategias y estándares para la gestión de datos abiertos que permitan fortalecer calidad, confidencialidad y seguridad de los mismos. Se propone una estrategia de gobernanza de datos de salud con herramientas, conceptos y recomendaciones que permitirán a los países generar datos abiertos y de mayor calidad, así como confiables y seguros.
关键词：Base de datos;acceso abierto;análisis de datos;confidencialidad;sistemas de información;fuentes de datos;interpretación estadística de datos;minería de datos