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标题：SpikePropにおける応答関数と学習法の見直しによる連続入力パターンに対する応答の改善
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作者：小野田憲悟 ; 小野田憲悟 ; 高瀬治彦等
期刊名称：知能と情報
印刷版ISSN：1347-7986
电子版ISSN：1881-7203
出版年度：2019
卷号：31
期号：1
页码：613-616
DOI：10.3156/jsoft.31.1_613
出版社：Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
摘要：

本研究では，スパイキングニューラルネットワークの一種であるSpikePropにおいて，連続入力パターンに対する応答を改善することを目的とする．これに対し，ネットワークの構造についてはスパイク応答関数を変更することを，学習法については組み合わせパターン学習法を提案した．これらを併用することで，連続入力パターンに対する応答を改善した．具体的には，従来手法で正しく応答できなかった場合について，70%以上所望の応答が得られるよう改善できた．
关键词：ニューラルネットワーク;スパイキングニューラルネットワーク;時系列情報処理;neural network;spiking neural network;time series information processing