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标题：Entwurf eines Reifegradmodells zur Integration von Business Analytics im Bestandsmanagement
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作者：Matthias Brüggenolte ; Markus Stute ; Christoph Besenfelder 等
期刊名称：Logistics Journal
出版年度：2018
卷号：2018
期号：11
DOI：10.2195/lj_NotRev_brueggenolte_de_201811_01
语种：German
出版社：Wissenschaftliche Gesellschaft fuer technische Logistik
摘要：Die volatilen Geschäftsumgebungen von produzierenden Unternehmen stellen besondere Anforderungen an das Bestandsmanagement und verlangen fundierte und schnelle Entscheidungen der Unternehmen. Essentiell hierfür ist der Einsatz von Big Data und Business Analytics zu Analyse- und Prognosezwecken und zur Grundlage für letztlich autonome Entscheidungen. In dieser Arbeit wird ein Reifegradmodell entwickelt, das auf wichtigen technologischen, personellen und prozessualen Voraussetzungen für den Einsatz von Business Analytics basiert und produzierenden Unternehmen zur Bewertung und Weiterentwicklung ihres Bestandsmanagements dient.
其他摘要：The volatile business environments of manufacturing companies demand special requirements for the inventory management and require flexible and fast decisions of the companies. The application of Big Data and Business Analytics for analysis and forecasting purposes and to derive automated and ultimately autonomous decisions is essential for this task. This paper presents a maturity model based on important technological, personnel and process requirements for the application of Business Analytics and serves manufacturing companies to evaluate and improve their inventory management using Business Analytics.
关键词：Bestandsmanagement;Big Data;Business Analytics;Reifegradmodell;Vorgehensmodell