摘要：Resumen Se han identificado las tipologías de viviendas más representativas en la ciudad de Riohacha en Colombia, para analizar el efecto de las inundaciones urbanas. Se aplicó la técnica de Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) en los datos previamente recolectados en una encuesta realizada a 411 viviendas de la zona afectada por inundaciones en la ola invernal 2010-2011. Se exploraron cuatro posibilidades entre la selección de los atributos a considerar y diferentes posibilidades de su medición en escalas cualitativas y cuantitativas. Se seleccionó el ACM3 que agrupó las viviendas en 13 tipologías de las cuales se seleccionaron las cinco más representativas, incluyendo las viviendas más vulnerables (viviendas de un piso con paredes de bahareque). El ACM demostró ser una herramienta apta, suficientemente versátil y manejable, a pesar que requiere realizar un zoom al mapa perceptual cuando el análisis se hace con numerosos casos.
其他摘要：Abstract The most representative house typologies in the city of Riohacha-Colombia have been identified with the aim of analyzing the effects of urban floods. The Multiple Correspondence Analysis (MCA) technique was applied to the data previously obtained through questionnaires to 411 households in the area affected by floods in the winter season 2010-2011. Four possibilities were explored between the selection of the attributes to be considered and different options for their measurement in qualitative and quantitative scales. The ACM3 which grouped the dwellings into 13 typologies was selected. From these, the five most representative ones were selected, including the most vulnerable dwellings (one-floor dwellings with wattle and daub walls). The ACM proved to be a suitable tool, because it is sufficiently versatile and manageable, although it requires a zoom to the perceptual map when the analysis is conducted with numerous cases.
关键词：tipologías de viviendas;vulnerabilidad;inundaciones urbanas;análisis de correspondencias múltiples;ACM
其他关键词：typology of housing;vulnerability;urban floods;multiple correspondence analysis;MCA
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