其他摘要：Se presenta un modelo híbrido para analizar el crecimiento de grano bajo tratamiento térmico en materiales sólidos. El modelo se construyó utilizando el método determinista de autómatas celulares y el método probabilístico de Monte Carlo. El autómata celular permite realizar actualizaciones de la estructura de granos del sistema a intervalos de tiempo fijo, y las reglas de actualización utilizadas por éste están dadas por el método de Monte Carlo, el cual se adapta perfectamente a sistemas con un gran número de grados de libertad. El modelo permite estudiar el crecimiento normal y anormal de grano, tanto para sistemas monofásicos como bifásicos, teniendo en cuenta la temperatura del sistema, la energía y la movilidad del borde de grano y la fracción y el tamaño de la partícula de segunda fase. Los valores obtenidos, del exponente de crecimiento de grano n, para el sistema monofásico son próximos a 0,4 obteniéndose valores inferiores para sistemas bifásicos. Estos resultados concuerdan con los datos experimentales reportados en la bibliografía.
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