文章基本信息

标题：Otimização via simulação por metamodelagem: um estudo em casos da área médica
本地全文：下载
作者：Rafael de Carvalho Miranda ; José Arnaldo Barra Montevechi ; Tábata Fernades Pereira 等
期刊名称：Revista Produção Online
印刷版ISSN：1676-1901
出版年度：2016
卷号：16
期号：3
页码：1058-1078
语种：English
出版社：Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas
摘要：O uso combinado da simulação a eventos discretos e otimização vem crescendo nos últimos anos. No entanto, esta forma de otimização ainda é pouco utilizada, devido principalmente a seu elevado custo computacional. Nesse sentido, vários trabalhos visam desenvolver novos métodos de otimização, buscando acelerar este procedimento. Este trabalho faz uso da técnica de metamodelagem, para criar um modelo matemático, que represente uma determinada saída de um modelo de simulação, e proceder com sua otimização sem a necessidade da utilização do modelo simulado. Para exemplificar o método empregado foram utilizados modelos de simulação ligados à área médica. O uso da metamodelagem permitiu otimizar os modelos de simulação, alcançando soluções estatisticamente iguais as encontradas por um otimizador comercial, com a vantagem de reduzir o tempo computacional do processo em mais de 68% em média. Desta forma, a metamodelagem se apresenta como uma potencial técnica de otimização para a simulação, ao prover soluções de elevada qualidade em um tempo computacional reduzido, quando comparado a métodos de otimização via simulação tradicionais.
其他摘要：The combination of discrete event simulation and optimization techniques is growing in recent years. However, such a combination isn’t widely used due mainly to high computational costs. Due to this difficulty, some studies are focused on developing more computationally efficient optimization methods. This article uses a metamodeling technique to create a mathematical model for an output of interest, by running a limited number of scenarios of a simulation model and then proceed to optimization of this output model. We argue that this approach results in significantly reduced computational burden compared to optimizing directly on scenario-specific output values obtained from the simulation model. We illustrate this method using simulation models of distinct functional areas across hospitals in Brazil. The use of metamodeling allows optimization of the simulation models, reaching better solutions than those obtained by a commercial optimizer, with the additional advantage of reducing the computational time by more than 68% on average.
关键词：Otimização via Simulação. Simulação a Eventos Discretos. Metamodelagem. Otimização. Área Médi-ca.
其他关键词：Simulation Optimization. Discrete Events Simulation. Metamodeling. Optimization. Medical Cases.