出版社:Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas
摘要:Neste artigo apresenta-se um modelo para avaliar o tempo total indisponível de uma planta de geração de energia elétrica devido à falta de peças de reposição em função dos níveis de estoque de cada uma destas peças. O modelo considera itens que apareçam uma ou duas vezes no sistema com configuração de confiabilidade do tipo série ou paralelo, com ou sem política de substituição preventiva. Otimização estocástica baseada na metaheurística Scatter Search foi utilizada para definir os níveis de estoque com objetivo de minimizar a média do tempo total indisponível devido à falta de peças e respeitando a restrição estatística sobre o valor total gasto para o horizonte de planejamento. Os resultados indicaram que, por exemplo, se a restrição de custo de R$ 550.000 para 10 anos for aumentada em 9,1%, a média do tempo indisponível é reduzida em 55,9% (de 617 para 272 horas). Portanto, demonstra-se que otimizar os níveis de estoque com base em diferentes restrições permite compreender o trade-off entre disponibilidade e custo de modo a auxiliar a empresa a escolher a estratégia de estoque que utilize os recursos com eficiência e atenda às expectativas operacionais.
其他摘要:This paper presents a simulation model to evaluate the total downtime of a power generation plant due to lack of spare parts as a function of inventory levels of each one of these parts. The model considers items that appear once or twice in the system with reliability configuration such as series and parallel, with or without preventive replacement policy. The stochastic optimization based on Scatter Search metaheuristic is used to set inventory levels in order to minimize the mean total downtime due to lack of parts and respecting the statistical constraints over the total amount spent for the planning horizon. The results indicated that, for example, if the cost constraint of R$ 550,000 for 10 years is increased by 9.1%, the mean total downtime is reduced by 55.9% (from 617 to 272 hours).Therefore, it demonstrates that optimization of inventory levels based on different constraints allows us to understand the trade-off between availability and cost, which helps the company to choose inventory (stock) strategy that uses resources efficiently and meets operational expectations.