其他摘要：Los Algoritmos Genéticos (AGs) tratan de simular la evolución natural darwiniana, de allí que los componentes fundamentales de este mecanismo son los cromosomas, el material genético de un individuo biológico que determina sus características únicas. En general y particularmente en el problema seleccionado, uno de los inconvenientes que tienen los AGs es el elevado costo de procesamiento debido a que se requiere obtener el valor de la función objetivo para cada uno de los miles de individuos necesarios para llegar a la convergencia del método. En este artículo se utilizará un algoritmo genético para optimizar la geometría de un dispositivo de enfriamiento que emplea un fluido refrigerante que circula a través de aletas de disipación. Con la utilización de las técnicas de algoritmo genético se buscará aquella configuración óptima de las aletas que disipe la mayor cantidad de calor posible. Para solucionar el problema de alto costo de procesamiento, anteriormente mencionado, se ha optado por la paralelización del AG, la cual simplemente consiste en distribuir en forma dinámica la evaluación de los individuos (distintas configuraciones de aletas) de una población, en cada procesador. Gracias a la paralelización y a la utilización de estrategias de balance de carga se han obtenido eficiencias de cálculos elevadas.
Loading...
