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文章基本信息

  • 标题:Otimização de Vigas de Concreto Armado com Seção T Utilizando Algoritmos Evolucionários
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  • 作者:Rubens S. Correia ; Giuliana F. F. Bono ; Gustavo Bono
  • 期刊名称:Mecánica Computacional
  • 印刷版ISSN:2591-3522
  • 出版年度:2017
  • 卷号:35
  • 期号:29
  • 页码:1665-1681
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:CIMEC-INTEC-CONICET-UNL
  • 摘要:Para a obtenção de elementos estruturais econômicos, técnicas de otimização foram incorporadas no dimensionamento das diversas estruturas presentes na engenharia. Vários elementos, com diferentes geometrias, são passíveis de otimização. Assim, o presente estudo visa otimizar vigas de concreto armado com seção T. A função objetivo é custo, tendo como variáveis de projeto as dimensões da seção, e como restrições as imposições das normas técnicas. O problema de otimização, formulado em uma planilha do Microsoft Excel, é solucionado através da ferramenta de otimização Analytic Solver Platform, utilizando algoritmos evolucionários. Tais métodos são os Algoritmos Genéticos e a Scatter Search (Busca Dispersa). São obtidos os valores ótimos da seção da viga, os custos otimizados e são feitas análises comparativas dos dois métodos empregados, em diferentes situações.
  • 其他摘要:Para a obtenção de elementos estruturais econômicos, técnicas de otimização foram incorporadas no dimensionamento das diversas estruturas presentes na engenharia. Vários elementos, com diferentes geometrias, são passíveis de otimização. Assim, o presente estudo visa otimizar vigas de concreto armado com seção T. A função objetivo é custo, tendo como variáveis de projeto as dimensões da seção, e como restrições as imposições das normas técnicas. O problema de otimização, formulado em uma planilha do Microsoft Excel, é solucionado através da ferramenta de otimização Analytic Solver Platform, utilizando algoritmos evolucionários. Tais métodos são os Algoritmos Genéticos e a Scatter Search (Busca Dispersa). São obtidos os valores ótimos da seção da viga, os custos otimizados e são feitas análises comparativas dos dois métodos empregados, em diferentes situações.
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