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标题：Capacidade preditiva de indicadores de adiposidade sobre a síndrome metabólica em idosos
其他标题：Predictive capacity of indicators of adiposity in the metabolic syndrome in elderly individuals
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作者：MORAIS, Keila Bacelar Duarte de ; MARTINHO, Karina Oliveira ; FRANCO, Fernanda Silva 等
期刊名称：Revista de Nutrição
印刷版ISSN：1415-5273
电子版ISSN：1678-9865
出版年度：2018
卷号：31
期号：2
页码：199-209
DOI：10.1590/1678-98652018000200006
出版社：Revista de Nutrição
摘要：RESUMO Objetivo Este estudo objetivou avaliar a capacidade preditiva dos indicadores de adiposidade como preditores da Síndrome Metabólica em idosos. Métodos Trata-se de estudo transversal com idosos inscritos na Estratégia Saúde da Família. Foram aferidas medidas antropométricas e calculados o Índice de Massa Corporal, a Relação Cintura-Quadril, a Relação Cintura-Estatura, o Índice de Conicidade e o Índice de Adiposidade Corporal. Foi coletada amostra sanguínea e aferida a pressão arterial de repouso. A Síndrome Metabólica foi classificada de acordo com os Critérios Harmonizados. A capacidade preditiva das variáveis antropométricas foi avaliada por meio das curvas Receiver Operating Characteristic. Resultados Para o sexo masculino, o Índice de Massa Corporal, a Relação Cintura-Estatura e a Relação Cintura-Quadril são melhores preditores e equivalentes entre si. Já para o sexo feminino, os dois primeiros são melhores preditores e equivalentes entre si. Conclusão Concluiu-se que o Índice de Massa Corporal e a Relação Cintura-Estatura são bons preditores da Síndrome Metabólica em indivíduos idosos, especialmente entre homens. Mais investigações nesse âmbito se fazem importantes. Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Viçosa. (nº 039/2011).
其他摘要：ABSTRACT Objective To evaluate the predictive ability of adiposity indicators as MetS predictors in elderly individuals. Methods Cross-sectional study enrolled in the Estratégia Saúde da Família (Family Health Strategy). Anthropometric measurements were measured. Body Mass Index, Waist-Hip Ratio, Waist-Height Ratio, Conicity Index and Body Adiposity Index were calculated. Blood was collected and resting blood pressure was measured. MetS was classified according to the harmonizing criteria. The predictive ability of anthropometric variables was evaluated using Receiver Operating Characteristic curves. Results Regarding male individuals, our research indicates that the BMI, Waist-Height Ratio and Waist Hip Ratio are better predictors and they are equivalent to each other. As for female individuals, results show that the Body Mass Index and Waist-Height Ratio are better predictors and equivalent to each other. Conclusion Waist-Height Ratio and Body Mass Index are good MetS predictors for elderly individuals, especially among men. More research in this area is important. Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Viçosa. (Viçosa University Ethics Committee in Research with Human Beings) (nº 039/2011).
关键词：Envelhecimento;Pontos de Corte;Idosos;Síndrome Metabólica;Obesidade
其他关键词：Aging;Cutoff Points;Elderly individuals;Metabolic Syndrome;Obesity