文章基本信息

标题：Peso e altura autorreferidos são medidas válidas para determinar o estado nutricional: resultados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS 2013)
其他标题：Self-reported weight and height are valid measures to determine weight status: results from the Brazilian National Health Survey (PNS 2013)
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作者：Moreira, Naiara Ferraz ; Luz, Verônica Gronau ; Moreira, Caroline Camila 等
期刊名称：Cadernos de Saúde Pública
印刷版ISSN：0102-311X
电子版ISSN：1678-4464
出版年度：2018
卷号：34
期号：5
DOI：10.1590/0102-311x00063917
出版社：Escola Nacional de Saúde Pública,Fundação Oswaldo Cruz
摘要：As medidas autorreferidas têm sido utilizadas em alguns inquéritos epidemiológicos para obter informações sobre peso e altura. A validação dessas informações é necessária para garantir a qualidade dos dados. Este estudo avaliou a validade do peso e altura autorreferidos para determinar o nível de peso corporal. Os dados foram obtidos da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), um inquérito domiciliar com abrangência nacional, realizado em 2013. Na PNS, 40.366 indivíduos (idade ≥ 18 anos) forneceram dados autorreferidos sobre peso e altura. O teste t de Student foi usado para verificar as diferenças entre os dados autorreferidos e os diretamente mensurados. A concordância entre as medidas foi obtida pelo coeficiente de correlação intraclasse (CCI) e pelo método de Bland-Altman. Para avaliar as categorizações de peso corporal, foram utilizados o coeficiente kappa ponderado e a concordância exata. Foram estimadas a sensibilidade e a especificidade dos dados autorreferidos na classificação dos indivíduos com sobrepeso e obesidade. Houve alta concordância entre peso, altura e índice de massa corporal auto-referidos e os mesmos indicadores medidos diretamente (CCI > 0,88). As médias de concordância estimadas pelo método de Bland-Altman foram 99,6% para peso e 100,6% para altura. O coeficiente kappa ponderado mostrou concordância substancial entre as categorias de peso corporal (> 0,66); a concordância exata era 77%. A sensibilidade e especificidade para sobrepeso (83% e 87,5%, respectivamente) e obesidade (73,4% e 96,7%, respectivamente) foram consideradas altas para as características sociodemográficas avaliadas. De acordo com nossos resultados, o peso e altura autorreferidos podem ser utilizados com cautela, enquanto alternativas válidas para determinar o nível de peso corporal.↓Las medidas autoinformadas se han usado para obtener información sobre el peso y altura en algunas encuestas epidemiológicas. La validación de tal información es necesaria para garantizar la calidad de la información. Este estudio evaluó la validez del peso y altura autoinformados para determinar el estado de peso. Los datos fueron obtenidos en la Encuesta Nacional de Salud Brasileña, una encuesta a nivel nacional, realizada en los hogares brasileños y llevada a cabo en 2013. En esta encuesta, 40.366 individuos (con una edad de ≥ 18 años) proporcionaron información autoinformada sobre su peso y altura. Se usó una prueba t de Student con el fin de verificar las diferencias entre los datos autoinformados y los datos con medición. La concordancia entre las medidas se obtuvo usando un coeficiente de correlación intraclase y el método de Bland-Altman. Para evaluar las variaciones en las categorizaciones del estado de peso, se usó coeficiente ponderado de kappa y la concordancia exacta. La sensibilidad y la especificidad se estimaron por la información autoinformada para clasificar a los individuos con sobrepeso y obesos. Hubo una alta concordancia entre quienes lo autoinformaron y a quienes se les tomó el peso y la altura, además de su índice de masa corporal (CCI > 0,88). El promedio de concordancia estimado por el método de Bland-Altman method fue de un 99,6% para el peso y 100,6% para la altura. El coeficiente de kappa ponderado mostró una concordancia sustancial entre el estado de las categorías de peso (> 0,66); la concordancia exacta fue de un 77%. La sensibilidad y especificidad para el sobrepeso (un 83% y 87,5%, respectivamente) y la obesidad (un 73,4% y 96,7%, respectivamente) fueron consideradas altas por las características sociodemográficas evaluadas. De acuerdo con nuestros resultados, las medidas autoinformadas de peso y altura pueden ser usadas con precaución como alternativas válidas para determinar el estado nutricional.
其他摘要：Self-reported measures have been used to obtain weight and height information in some epidemiological surveys. The validation of such information is necessary to guarantee data quality. This study assessed the validity of self-reported weight and height to determine weight status. Data were obtained in the Brazilian National Health Survey, a Brazilian household-based nationwide survey carried out in 2013. In this survey, 40,366 individuals (aged ≥ 18 years) provided self-reported and measured information about weight and height. Student’s paired t-test was used to verify the differences between self-reported and measured data. The agreement between measurements was obtained using the intraclass correlation coefficient (ICC) and Bland-Altman method. To evaluate variations in weight status categorizations, the weighted kappa coefficient and exact agreement were used. Sensitivity and specificity were estimated for the self-reported information to classify overweight and obese individuals. There was high agreement between self-reported and measured weight, height, and body mass index (ICC > 0.88). The mean agreements estimated by the Bland-Altman method were 99.6% for weight and 100.6% for height. The weighted kappa coefficient showed substantial agreement among the weight status categories (> 0.66); the exact agreement was 77%. Sensibility and specificity for overweight (83% and 87.5%, respectively) and obesity (73.4% and 96.7%, respectively) were considered high for the sociodemographic characteristics evaluated. According to our results, self-reported measurements of weight and height can be used cautiously as valid alternatives to determine weight status.
关键词：Autorrelato;Antropometria;Inquéritos de Saúde;Reprodutibilidade dos Testes;Auto Relato;Antropometría;Encuestas Epidemiológicas;Reproducibilidad de Resultados
其他关键词：Self Report;Anthropometry;Health Surveys;Reproducibility of Results