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文章基本信息

  • 标题:Acumulações Discricionárias Extremas Em Ambientes de Recessão: Uma Análise Comparativa Entre Brasil e Estados Unidos
  • 作者:Sérgio Jurandyr Machado ; Sérgio Ricardo Martins ; Victor Kortenhaus Miranda
  • 期刊名称:Contabilidade, Gestão e Governança
  • 电子版ISSN:1984-3925
  • 出版年度:2012
  • 卷号:15
  • 期号:3
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:University of Brasilia, the Federal University of Paraiba, Federal University of Rio Grande do Norte
  • 摘要:A literatura sobre gerenciamento de resultados está usualmente focada no comportamento oportunista dos gestores que objetivam, por exemplo, incrementar o lucro (ou reduzir o prejuízo) de uma dada empresa. Não obstante, a interferência do gestor pode reduzir o valor do resultado e, se extrema, uma acumulação discricionária negativa caracteriza o que se convencionou denominar big bath, ou seja, uma tentativa de reduzir o impacto de eventuais acumulações discricionárias positivas do passado e/ou facilitar a obtenção da lucratividade mínima estipulada para o próximo período. Nesse sentido, o artigo procurou demonstrar que as acumulações negativas escalonadas pelos ativos tornam-se mais robustas durante uma retração da atividade econômica. Para calcular tais cumulações, foram utilizados modelos de regressão, cujos parâmetros foram estimados via mínimos quadrados ordinários (MQO) para uma amostra de 473 empresas de capital aberto, distribuídas entre o setor manufatureiro do Brasil e o dos Estados Unidos. Testes de hipóteses para a média do valor absoluto do primeiro quartil permitem concluir que a acumulação discricionária negativa no período de contração (2009) é estatisticamente diferente daquela calculada para o período de expansão econômica (2007).
  • 关键词:Big Four Complexidade Contabilidade Desempenho Organizacional Desempenho acadêmico Dividend Policy Dividend Relevance Theory Escolhas Contábeis Estratégia Estrutura de Capital Estrutura de capital Fortune 500 Governança Corporativa; Propriedades para Investimento Regulation; Risco Tamanho Tangibilidade Teoria do tradeoff Velocidade de Ajuste Índice T
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