摘要:Este trabajo tuvo como objetivo formular un modelo de análisis sensorial que permita cuantificar la acción del estímulo gustativo en el contexto cognitivo, a partir de la actividad eléctrica cerebral. Los experimentos fueron realizados en dos etapas: (a) Determinación del umbral de percepción del sabor y (b) investigación de la percepción de sabor bajo el umbral de la actividad consciente, utilizando electroencefalograma (EEG). El procesamiento digital de señales en los voluntarios fue realizado usando el análisis tiempo-frecuencia por el método AGR (Adaptative Gaussian Representation). Este método evalúa cómo la información de la señal evoluciona en el espacio tiempo-frecuencia usando coeficientes representativos de este espacio. Se pudo verificar que el 3ercoeficiente de AGR se destacó por el ruido y por tanto representó mejor los resultados del EEG. Así fue posible verificar que el coeficiente presentó separación lineal de la concentración de sacarosa, es decir, se detectó en el comportamiento tiempo-frecuencia del EEG la separación entre las concentraciones de sacarosa, independientemente de la manifestación del sujeto experimental. Esos resultados sugieren que la metodología descrita en este artículo puede ser utilizada como una herramienta complementaria al análisis sensorial.
其他摘要:This work aims to propose a sensorial analysis method which allows quantitative evaluation of taste stimuli within a cognitive context using electroencephalogram monitoring. The experiment was conducted in two steps: (a) Determination of flavor perception threshold and (b) investigation of the flavor perception below conscious threshold using electroencephalogram (EEG). The volunteer’s digital signal processing was performed using time-frequency analysis by the AGR method. This method evaluates the signal behavior in the time-frequency framework by means of representative coefficients. It could be verified that the 3rd AGR representative coefficient was noiseless and then EEG information was better characterized. Thus it was possible to verify that the coefficient provided linear separation of sucrose concentration, therefore, was able to represent the EEG behavior in the time-frequency framework by separating sucrose concentrations independent of subject response. These results suggest that the methodology described in this article can be used as a tool to complement the sensory analysis.